近日，龙源电力工程技术公司在行业内率先实现了风电机组安全预警信息的实时分析、推送与闭环处理，有效保障了设备的稳定运行。
风电机组在运行过程中，由于传动链零部件的老化或偶发因素，可能导致其快速劣化，从而引发严重故障。为应对这一挑战，龙源电力工程技术公司将数据挖掘、机器学习、图像识别技术与新能源设备运行机理及专家经验相结合，开发出风电机组安全隐患预警算法模型。该模型结合振动、温度、视频、油液等多元监测数据，进行实时联动分析，实现了多模态监控风电机组的安全运行情况。
为确保预警信息的及时传达，公司采取了分类分级推送的方式。依托400系统平台和自研生产监控平台，将潜在的高风险预警信息通过自动拨打电话、发送短信、生产监控系统响铃提醒等多种方式，及时通知省级调控中心值班人员、场站值班人员及设备管理责任人。相关人员根据风险提示，能够迅速采取有效措施处理风电机组的隐患信息，从而最大程度避免安全事故的发生。
此次风电机组运行隐患实时监控及预警信息推送功能的成功上线，标志着龙源电力在应对安全生产风险、完善安全管控机制方面取得了又一重要突破，为风电机组的安全运行增添了数智化屏障。
