生成式人工智能(GenAI)作为机器学习技术的分支，已通过ChatGPT等模型在内容生成领域展现潜力，其应用场景涵盖音频、图像、文本、软件代码及视频创作。尽管市场对GenAI功能的期望因初始概念验证(POC)失败率较高而有所回落，但基础模型提供商仍在持续投入数十亿美元提升模型规模、性能与可靠性。Gartner杰出副总裁分析师John-David Lovelock表示，这一矛盾现象预计将持续至2026年。
报告进一步揭示，2024年企业激进的GenAI内部项目将在2025年迎来调整期。随着首席信息官(CIO)转向现成商业解决方案以追求更可预测的实施效果，GenAI领域的POC与自主研发工作将逐步减少。Lovelock指出，尽管模型能力持续增强，企业更倾向于整合现有软件供应商的生成式人工智能(GenAI)功能。
Gartner强调，2025年生成式人工智能(GenAI)支出的主要驱动力将来自AI功能与服务器、智能手机、个人电脑等硬件的深度融合，其中硬件支出占比预计达80%。报告同时预警，人工智能设备的普及速度或将重塑消费市场格局，预计至2028年，人工智能设备将主导消费设备市场，即便消费者需求尚未完全释放，其被动接受趋势已不可逆。
