可再生能源的迅速崛起暴露了印度目前的输电基础设施的缺点。
随着他们越来越多地生产和分配这种新型电力，政府机构和公司及其基础设施正在努力应对这种转变所带来的技术困难。其中包括常规和可再生能源之间的频繁切换以及预测需求和供应。
因此，一大批清洁技术初创公司正在使用人工智能，机器学习和分析解决这些问题。他们要么自己提供这些服务，要么创建和销售公司和公用事业公司可以定制的软件。
转变技术娴熟
印度可再生能源的总发电量从2015年的13%左右猛增至今年的20%左右。事实上，去年，该国增加了比传统更多的可再生能源。
虽然这对于该国更广泛的气候目标和金融业来说效果很好 - 可再生能源现在比火力发电还便宜 - 这对印度的输电基础设施来说是一个挑战，原因有很多。
首先，风能和太阳能发电往往不稳定且供应有限，因为它们完全依赖于天气和太阳能循环。因此，输电公司必须在这些和火电之间找到平衡，以确保不间断的供电。
“从财务角度和技术角度来看，需求预测以及采购预测对电力行业至关重要，”Uttarakhand州前电力部门秘书Umakant Panwar告诉Quartz。他说，这可能是至关重要的，因为公用事业如果处理电力不足并且不满足需求就会受到惩罚; 如果他们过度加工，他们会赔钱。
“随着可再生能源进入电网的不断增加，它变得越来越不可预测，”Panwar说
早些时候，公用事业公司将使用简单的计算技术或手动完成。他补充说，现在他们正在采用技术，因为它可以使电力公司预测当天的电力供应负荷。
“尽管有关调度和预测的规则于2010年启动，但真正的步伐已经开始在过去几年中出现，”REConnect Energy的主管Vishal Pandya表示，该公司为电力生产商和公用事业公司提供此类预测和调度服务。 。该公司使用技术帮助公司预测风力发电，并与不同的国家电力公司合作调度其电力流。
古吉拉特邦，卡纳塔克邦，西孟加拉邦，北方邦的公用事业公司都在与初创公司合作开展此类试点项目。“在政府公用事业方面，尝试新事物的重要性和接受度要高得多，”位于阿姆斯特丹的创业公司Climate Connect Technologies的首席执行官Nitin Tanwar表示，该公司生产基于机器学习的软件，供生产商和公用事业公司使用。研究他们的数据。虽然有些人将预测工作外包给REConnect等初创公司，但电力生产商和公用事业公司现在开始订购来自Climate Connect等公司的软件。
电力生产商也非常热衷，因为他们现在需要向电力公司提供发电数据，否则他们可能会受到几个州政府制定的法规的惩罚。像特伦甘纳，安得拉邦，拉贾斯坦邦，中央邦和卡纳塔克邦这样的国家已经有了这样的规则。古吉拉特邦，马哈拉施特拉邦和泰米尔纳德邦等其他国家正在制定相关政策。
超越基础
无论如何，这些清洁技术初创公司不仅仅是预测。
例如，Climate Connect将推出一款甚至可以帮助采购的产品。“该算法将告诉他们应该从哪个发电厂购买电源，因为它是最便宜的，他们应该供电的区域，因为他们从那里获得了最大的收益。这些决定现在由人类制定，可能不是每天都有，而且可能效率不高，“Tanwar首席执行官说。
位于孟买的Quenext正在寻求汇总发电厂的数据并将其用于公众用途。今天，大多数大型工厂都在进行预测。Quenext打算用于小型的。
“我们利用卫星识别太阳能电池板，对其进行地理标记，覆盖天气数据，并开始生成每千瓦的预报。我们正在绘制每个风电场和每个太阳能电池板，“Quenext首席执行官Awadhesh Kumar表示。
