“我最近准备换Energy Australia 公司的电试试，听说他们的电更便宜。”考虑到澳大利亚最近电价上涨，居住在悉尼的华人留学生Alan正考虑更换供电公司。Alan告诉记者，他之前一直使用Origin Energy公司的电，但电价上涨后，发现这家公司提供的方案并不划算，所以打算换一家电力公司。
“自由竞争的电力零售市场确实是澳大利亚电力市场的一大特色。”香港中文大学副教授赵俊华指出。赵俊华在澳大利亚生活多年，曾担任澳大利亚纽卡斯尔大学与澳大利亚电网联合智能电网研究中心的主任科学家，深谙澳大利亚电力交易体系。“澳大利亚用户可以随意更换售电商，完全不受政府限制。”
零售市场竞争激烈
资料显示，澳大利亚电力市场分两部分，一部分是由澳东部的昆士兰、新南威尔士、维多利亚，以及南澳地区、首都特别行政区和塔斯马尼亚六个州形成的互联电网，此电网覆盖内的电力市场被称为国家电力市场;另一个是西部地区的小规模市场。
上述两个电力市场都必须遵守澳能源市场委员会(AEMC)制定的国家电力市场规则(NER)。NER确立了电力交易市场所有详细运作规则，包括系统、市场运行、市场主体参与和准入规则、各种机组及电网的技术要求和系统的规划，以及电力市场的金融产品和市场的金融板块。
“市场规则制定并非一蹴而就，中国电力市场要持续稳定、健康运行，规则的不断更新必不可少。”赵俊华介绍，澳大利亚国家电力市场规则至今已修改过100多次。
据了解，2007年起，澳大利亚电力用户可以自主选择零售电商。AEMC每年都会评估各州的零售市场竞争形势。目前，澳大利亚共有超过50家电力零售商，其中Origin Energy、AGL、TRU energy等大型零售商占有超过50%的市场份额。尽管大型零售商在市场中占比较大，但由于大量中小型零售商的激烈竞争，并未发生大型零售商操纵市场的情况。过去十几年，澳大利亚的电力零售价格也基本保持稳定，零售市场大体上处于良性竞争的格局，没有明显的垄断。
“澳大利亚的零售市场很自由。首先，任何商业实体都可以申请零售牌照，比如水务、燃气公司也在做电力零售商。其次，用户可以随意更换零售商，零售商完全不受政府限制，可以自由决定零售电价的形式和零售合同的内容。唯一受监管的是零售商给用户的终端电价，政府监管是为了避免零售商随意涨价。”业内专家介绍。
存在价格波动风险
自由往往带来失序。澳大利亚电力交易的高自由度也会导致在某些特定时段，电价突然大幅上涨。
2015年5月26日23：55分，南澳地区的电价由平时约50$/MWH很快跳至13500$/MWH，形成了前所未有的“价格尖峰”。
据了解，当天21：30分，当地有一台燃气机组因故障跳闸，电力系统瞬间失去20万千瓦左右的装机。而凑巧的是，南澳政府为鼓励居民错峰用电实施了23：30分后电价打折的政策，使得系统负荷本身在23：30分左右上升20-30万千瓦。
即便如此，平时23：40左右，电价会自然回落到正常水平。但南澳地区备用风电机组当晚出力不足，相当于整个电力系统又缺失了10万千瓦装机。23：45分时，当地某电厂交易员敏锐意识到，因燃气机组跳闸导致负荷上升，其电厂在南澳市场中有绝对的定价权，于是将所有发电容量的价格都上调至13500$/MWH。
“这在澳大利亚是常见现象。一旦有市场主体发现了供需不平衡的情况，自身比较有市场操纵力，就会将所有的电量价格调至最高价位。”赵俊华介绍。
他表示，中国实行现货市场后，类似的情况极有可能发生。“零售商在现货市场上买电，需承受极大的价格风险，价格可能突然就上去了，这时就需要有措施来应对价格的剧烈波动。”
多举措规范零售市场
在稳定零售市场价格波动方面，澳洲电力市场也已积累了不少经验
首先是通过有效的市场规则设计来规避价格波动风险。赵俊华指出，建议在广东、浙江等地设计现货市场时，将价格可能上涨的因素考虑在内。为了避免“价格尖峰”，可以借鉴澳大利亚的“价格帽”设置，即由政府规定每年在现货市场内电价报价的最高值。
“因为电力市场是寡头垄断的市场，部分机组有很强的市场操纵力，如果不设最高价，这些机组在某些特殊时段可以把价格修改到无穷大。同时，是否允许发电公司修改报价，也要有所考虑。” 赵俊华表示。
此外，澳大利亚还通过金融合约来应对零售市场的风险。据了解，澳大利亚的中长期电力交易都通过金融合约形式执行。常见的金融交易有两类，一类是在澳大利亚证券交易所(ASX)内进行期货交易，ASX可提供标准化的期权;另一类是市场外的金融合约交易(OTC)。
信息显示，澳大利亚目前超过70%的电力通过OTC和ASX市场进行交易，显著降低了零售商面临的价格风险。“金融合约的交易可帮助零售商锁定售电成本，使其不用担心电价波动。”上述业内专家称。
另外，应用大数据也是应对市场价格波动的措施之一。赵俊华指出，大数据已在澳大利亚市场交易中实际应用。“市场主体可能会应用不同类型的数据，包括负荷数据、用户数据、电网数据、交易数据、天气数据等。还可运用大数据理解用户的行为和竞争对手的行为，及分析其他可能的增值服务。”
