致力于在未来的量子计算和网络时代保护国家的关键电力资产，来自纽约Niskayuna的GE全球研究院的跨学科科学家和工程师团队将领导美国能源部(DOE)的三个项目，以开发先进的网络保护技术，用于检测，定位和消除对关键电力系统和资产的攻击。
“我们致力于构建世界上第一个能够检测，定位和中和网络威胁的工业免疫系统，就像人体免疫系统对病毒侵入身体一样，”GE全球研究中心控制与优化技术总监Justin John解释道。 。“通过将人工智能和数字双胞胎的深层系统见解与工业控制相结合，GE正在做到这一点。GE的数字双胞胎，或物理资产和系统的数字模型，可以检测和定位网络威胁。工业控制是大脑自动对数字双胞胎洞察力起作用以抵消特定威胁。“
在全球480万美元的“DOE Cyber-Physical Resilience for Wind Power Generation”项目中，GE Global Research的高级首席工程师Fernando D'Amato将领导一个项目团队，与GE Renewable Energy，Idaho National Labs和Invenergy合作，为风力发电系统开发新的商业可行和经过现场测试的网络保护技术。这些技术将被设计为有效抵御对风力涡轮机控制系统的攻击。
作为该项目的一部分，GE全球研究中心及其合作伙伴将开发各种新的自适应防御技术，通过增强控制系统的检测，定位和调节能力，使风力发电系统能够在复杂的网络攻击中幸存下来。GE表示，这些技术在陆上和新兴离岸市场的引入将带来更加可靠和安全的风电基础设施。
正在开发的技术将结合先进的机器学习和控制算法，这些算法与严格的基于物理的模型相关联，以检测，定位和缓解网络攻击。算法将在风力涡轮机测试现场实施和验证。
另外两个项目是390万美元的“美国能源部天然气压缩网络物理保护奖”和390万美元的“能源部时间敏感量子密钥分配”。
