用于检查位于罗德岛布洛克岛附近的五个风力平台的无人驾驶飞机系统(UAS)由ULC机器人公司开发，该系统使用一艘船舶起飞和着陆。
该飞机配备了高分辨率数码单反相机，可以捕捉到涡轮机支撑结构和焊缝的详细图像。Keystone Engineering Inc.的工程师为Deepwater Wind设计了基础，然后使用无人机捕获的数据对平台进行准确，快速的评估。
“深水风和ULC机器人之间的初步合作产生了非常成功的航班和数据，”ULC Robotics总裁Gregory Penza评论道。“我们的工程师和飞行员团队已经在建造先进的原型垂直起飞和降落UAS，能够为不断增长的海上风电市场提供服务。这个新的无人机系统将支持风力涡轮机的整个生命周期，从选址和环境监测到施工调查和应急响应。“
合作伙伴指出，这些飞行期间获得的图像和数据将用作未来航班后比较数据的基线。
“传统检查通常需要一组工程师登上平台并使用一系列梯子爬到平台上，”Deepwater Wind运营和维护和海事事务经理John O'Keeffe上尉说。“使用无人机，ULC Robotics的航空服务团队能够提供更详细的数据，而不会有攀登平台的风险，从而提高我们团队的安全性。”
奥基夫继续说道，“向美国提供可靠，清洁能源的关键部分是可以访问我们基础设施的关键数据。除了提供先进的数据，无人机还将使Deepwater Wind继续成为海上风电开发的先驱，并履行我们对社区和环境的承诺。“
