近年来，随着互联网的发展，数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，对于海量数据的挖掘和运用和各行各业的发展都有重要意义。国家电网信息化建设现状及一体化“国网云”平台，充分吸收公司新技术研究成果及业内先进经验，逐步扩大开放共享服务的范围，满足社会企业对电力数据的业务需求，可广泛面向互联网提供运营服务。
电力大数据可以精准识别住房空置率。数据表明，电力大数据通过用电数据，运用统计推断、相关性分析等方法，构建各地区的住房空置率模型，得到住房空置率位于警戒区间的位置，对于住房空置率的识别精度接近90%，为政府部门进行楼市宏观调控决策、保障民生提供了重要依据，对社会、国家、用户能提供很有价值的信息。
电力大数据可以准确预测经济趋势。对于局部地区和各行业等细粒度的经济趋势预测平均误差缩减到5%以内，对节假日后行业复工状态的预测精确到一天之内，更准确地帮助地方政府、行业或研究机构提前掌握经济运行动态，可以为国家能源局提供能源指数分析报告。通过月份先行指数跟踪，可以准确预计年度或季度宏观经济增长情况，预判上行趋势或下行压力。
电力大数据可以评估用户用能情况创新用电服务模式。基于同行业工业用户用电情况的特征分类分析，创新用户对自身行业定位研判及用能合理性评估的手段，基于用电与交费情况的企业信用分析已具备面向社会提供公共征信服务的能力。比如“房电水气”联动过户，可以通过“数据跑”来进一步实现房产、电力的同步过户，让客户办理过户最多跑一次。
由此，在能源互联网+新电改的背景下，在大数据+云计算的新时代，依托电力大数据的电网将迈进全景实时电网的时代。在未来的电力系统环境中，从发电、输变电环节，到用电环节，都需要实时数据处理，借助电力大数据的分析技术可以从电力系统的海量数据中找出潜在的模态与规律，为决策人员提供决策支持，大数据必然会助力社会民生的发展，成为电力工业发展的驱动器。
