2000年，时任福建省省长的习近平作出建设“数字福建”的决策，提出了“数字化、网络化、可视化、智能化”的建设目标。
长期以来，国网福建省电力有限公司(以下简称“国网福建电力”)高度重视数字智能电网建设，在电网生产、建设和运营的全业务，在电能供给、配置和消费的全领域，广泛应用现代信息通讯技术，致力于提供更加清洁、高效、便捷的电能。
据官方数据统计，2000年以来，福建省社会总用电量增长了472%，截至4月28日，福建省电网连续安全稳定运行8765天，连续多年实现清洁能源全额消纳，相当于福建省每2度电中就有1度来自清洁能源发电。
今年，国网福建电力围绕国家电网有限公司全面推进“三型两网”建设(打造具有枢纽型、平台型、共享型特征的现代企业，建设运营好以特高压为骨干网架、各级电网协调发展的坚强智能电网;打造状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活的泛在电力物联网。)、加快打造具有全球竞争力的世界一流能源互联网企业的战略部署，将建设泛在电力物联网作为推进能源革命和“数字中国”建设的具体抓手，聚焦配网侧、用户侧需求，利用大云物移智链技术，以完善数字电网基础设施升级、提高全息感知泛在物联能力为主线，促进客户服务提升、企业提质增效和清洁能源消纳。
数字化调度 清洁能源全消纳
2019年开春以来，福建省降雨偏多，全省主要水库来水特丰，一季度比上年同期多135%，比多年同期均值多56%。
在国网福建电力的水电新能源调度大厅，全省44座重要水库的信息实时显示在大厅屏幕上，值班人员可以实时采集全省“六江两溪”259个重要水位站，638个重要雨量站数据，科学调度各个水电站的发电，最大程度利用水资源，而这些都有赖于国网福建电力运用数字化技术建立的智能电网清洁能源监测与调度系统。
近年来，福建省清洁能源发展迅猛，拥有风、光、水、气、核等多种清洁能源，是全国为数不多的电源品种齐全的省份。目前，福建省拥有发电装机5788万千瓦，其中清洁能源占比55.4%，福建省已从昔日能源自然储备“小省”蜕变为清洁能源“大省”。但清洁能源对电网稳定调度运行也带来了诸多挑战：福建全省上网水电站5862座，是我国水电调度最为复杂的省级电网之一;靠天吃饭、目前装机占比达7.8%的风电、光伏并入电网，其间歇性和波动性给电网运行带来了巨大的调峰压力。
针对福建电源品种多样的能源格局和清洁能源稳定性差的负荷特性，国网福建电力在不断建强主干电网的同时，充分应用现代信息通讯技术，加强数字智能电网建设，有效消纳了清洁能源，促进了福建清洁低碳、安全高效的能源体系建设。
国网福建电力建立智能电网清洁能源监测与调度系统，及时掌握全省“六江两溪”259个重要水位站，638个重要雨量站数据，并通过大数据分析，开展水库群来水预报和退水预报，实行水库群联合优化调度，在洪水来临之前提前腾库发电，洪水过后拦蓄洪尾，科学高效利用了洪水资源，实现了水能利用提高率全国第一。
2月15日，福建电力调度控制中心水电新能源处通过智能电网清洁能源监测与调度系统，监测到2月18日之后将有一场明显降雨过程，根据掌握的闽江流域水口水电站水库水位数据，加大水电站的发电腾库，增发电量3000万千瓦时，节水增发电效益显著。
该系统还对全省82座风电和光伏电站的单机发电信息、测风塔数据、太阳辐射量以及18190多座分布式光伏电站的电力电量进行实时监测，在全国率先开展未来7天风电和光伏发电的能力预测，构建起了多种电源联合优化调度模型，通过调节能力较强的水电站及LNG燃气电站，与波动性强的风电、光伏发电进行多能互补，在确保电网的电力电量平衡的同时，最大限度发挥了清洁能源的发电能力。福建实现清洁能源全额消纳，福建电网连续多年无弃水、弃风、弃光现象，福建风电发电利用小时数已经六年位列全国第一。今年一季度，福建省发电量546.0亿千瓦时，其中清洁能源发电量占比52.7%，相当于福建省每2度电中超过1度电来自清洁能源发电。
为进一步提高清洁能源的消纳能力，国网福建电力目前正借国家电网有限公司建设泛在电力物联网契机，依托云计算、大数据等现代信息通讯技术，整合全省各级电网潮流信息、设备运行信息、电网规划数据和气象灾害信息，开发省地一体水电新能源调控平台。平台建成后，将能够全面采集10千伏/380伏分布式电源数据，包含电力(量)、风、光、水等多维度数据，实现“全电源”状态感知;通过省地一体集中监测分析，实现水情“全流域”预测和水电“全流域”调度;预测全社会用电负荷，推动“多电源”联合优化调度，将进一步提高清洁能源的消纳能力。
智能监测 让电力供应更可靠
“预计未来6个小时，泉州安溪县部分乡镇有强对流天气，请密切关注，加强对电力设施的安全防范和险情的排查工作。”4月28日下午，国网福建电力应急值班人员通过福建电网灾害监测预警与应急指挥管理系统向安溪县供电公司发出灾害天气预警信息。
福建电网拥有10千伏及以上电力线路18万多公里(可绕地球4.6圈)、变电站超过1400座，遍布八闽大地、山山水水。加之福建省地处东南沿海，风、水、雷、火等自然灾害频发给电网安全运行造成了巨大压力。
为提高电网防御自然灾害的能力，国网福建电力在国内率先研发出具有完整自主知识产权的福建电网灾害监测预警与应急指挥管理系统，打造贯通省、市、县统一指挥、三级联动的应急指挥体系，系统融合集成了电网调度、设备运检、物资管理、供电服务、安全监督、后勤保障等专业的业务信息系统，可以实时采集全省受到灾害影响的电网故障、停电用户数据，以及物资库存、设备台帐等信息，实现了电网灾损和停送电信息自动化采集、故障抢修全过程跟踪、灾害现场勘察、物资队伍科学调配等功能，为电网应急管理、决策及实时调度提供了有力技术支撑。
在应对自然灾害中，国网福建电力依托该系统，在灾前防御阶段，及时跟踪、分析灾害天气可能对电网造成的影响范围和程度，提前对电力设备进行事故预想和预警，预置抢修队伍和抢修物资，变被动抢险为主动防御;在灾中应急阶段，通过采集电力线路跳闸信息，研判灾害影响的停(送)电情况，自动集成受灾电力设备、影响重要用户、生命线用户等数据，在GIS地图上形成全省灾损分布图，为应急指挥、抢修复电提供了数据支撑;在灾后抢修阶段，实时跟踪、定时发布灾损和复电信息，及时调派应急电源、专业抢修队伍，科学组织全面抢修复电，优先保障民生供电和生命线工程供电。
2018年，22号超强台风“山竹”袭闽期间，福建电网灾害监测预警与应急指挥管理系统快速研判主网设备跳闸425次，精准定位故障，智能分析停电影响范围，为高效调配抢修物资和抢修队伍，最短时间恢复供电发挥了重要作用。
在非灾状态下，该系统还扮演了“哨兵”角色，实时监视电网及周边环境，支撑日常电网故障抢修指挥。
目前，国网福建电力正结合国家电网有限公司泛在电力物联网建设，应用大云物移智链技术，进一步开发、完善福建电网灾害监测预警与应急指挥管理系统，重点将建立电网故障抢修APP平台，通过抢修人员手机，采集故障现场设备数据、照片，现场提报抢修物资需求，做到快速调派抢修队伍物资，科学优化抢修任务分配，进一步提升抢修效率。
智能台区 服务客户更靠前
“您好!张先生，我是电力片区服务经理付惠红，据我们用电信息采集系统后台了解，小区物业管理部今日下午3时27分因线路短路导致智能表后开关跳闸停电，按供用电合同属于您公司内部产权处理范围，请尽快联系社会电工进行检查处理，以便恢复供电。”4月26日下午，福州崇安佳园小区物业管理部张先生接到电力片区服务经理来电，得知物业管理部因为内部线路短路而导致停电后，马上联系小区电工及时进行处理。
崇安佳园小区是国网福建电力正在推进建设的基于用电信息系统建设低压电力物联网第一批试点的200个智能台区中的一个。
电网供电变压器台区下面的低压电力设备数量繁多、类型复杂，是保障可靠供电的“最后一公里”，但目前存在着自动化监控手段缺乏，支撑故障精准抢修的技术手段不足等问题。为解决上述低压电力设备感知和控制方面的空白点，国网福建电力正利用国家电网有限公司建设泛在电力物联网契机，优化升级现有用电信息采集系统资源功能，融合低压配网的抢修调度自动化、客户服务主动化、设备管理精益化等需求，试点建设智能台区，加快推进低压电力物联网建设。
泛在电力物联网，是指在围绕电力系统各环节，充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术、先进通信技术，实现电力系统各环节万物互联、人机交互，具有状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活特征的智慧服务系统，为电网规划建设、生产运行、经营管理、综合服务、新业务新模式发展、企业生态环境构建等各方面，提供充足有效的信息和数据支撑。
国家电网有限公司正全面推进“三型两网”建设，力争到2021年初步建成具有全球竞争力的世界一流能源互联网企业，推动能源革命，共享电网发展成果。
基于用电信息系统建设的智能台区目前在全国独树一帜。智能台区实现了对各级低压开关、智能电表、无功补偿、配电站房环境监控等各类低压设备的全景感知与智能管控，支撑精确到户的低压故障研判抢修等场景应用。具体通俗地讲，智能台区可以实现精确到户停电监测，及时获知客户家中跳闸停电，还可以研判出跳闸原因(包括漏电、短路、过载、手动等)，能够直接研判故障位置、原因，为故障抢修效率的提升提供有力支撑，能够有效解决占故障停电近60%比例的单户智能表后跳闸无法主动感知的服务痛点。同时，借助精确到户的实时停电监测手段，片区服务经理可以及时、主动帮助和指导客户处置家中的漏电、短路等故障。
“以前是客户打电话报修家中停电，建设智能台区后，将来1分半钟内客户家中停电信息、原因就会传到用电信息采集系统，10分钟内就会传到电力片区服务经理、抢修人员的移动作业终端，他们就可以迅速联系客户，节省了查找故障时间，复电抢修将更快。”国网福建电力客户处黄婷介绍。
国网福建电力计划两年内建设2000个智能台区，为用电客户“获得电力”便利化提供更有力的数字化技术支撑。
