应用场景是现阶段AI发展的重要决胜场，上海市经济信息化委在全国率先推出人工智能应用场景建设实施计划，聚焦制造业等重点领域，开放更多应用场景、搭建供需对接平台，吸引更多人工智能最新成果在上海率先应用。
在上海电气集团的风电iwind数据中心，一个全生命周期智能化管理平台“风云”系统正在运行，给风电降低度电成本、提升发电效率带来巨大变革。数据中心20块大屏幕上显示着遍布全国各地5500多台风机部署情况，实时更新着各风场运行状态和各项指标。
“风云”系统甚至还能智能预测正向上海逼近的超强台风“利奇马”的走势，其时上海正狂风大作，暴雨如注。“风云”系统如果预测两小时后台风可能会影响某个风场时，就会提前通知相关工作人员进行停机保护工作，将所有风机停机、桨叶锁死，防止台风过境时损坏风场，同时使得风机的利用效率达到最大化。
上海电气集团数字科技有限公司总经理程艳说，依托人工智能、大数据、物联网、云计算等技术，上海电气风电集团自主研发设计的“风云”系统能够为用户提供涵盖前期风能资源评估、风电机组选址、整体方案设计、生产物流管理、运维监控、后评估等各个环节的一体化服务。
2018年3月，以“风云”系统为支撑的Iwind数据中心正式揭牌，引领中国风电大数据时代。
2018年10月，“风云”系统获得CQC颁发的风电场智慧运行平台服务能力证书，成为全国首家获得权威认证的风电场智慧运行服务平台。
“风云”系统涵盖“观、汇、智、象、流”五大平台体系，满足了风电用户全方位的应用场景，是上海电气集团打造“AI+工业互联网”平台的成功案例，也是上海电气聚焦数字化技术应用和智能化生产制造，为中国风电贡献的智慧方案。
该系统是一款集数据采集、传输、数据存储、数据处理、数据分析、数据发布、跨平台展示、移动设备实时监控、故障预警、故障诊断以及移动巡检、资产管理，运营分析，绩效分析，集“运、管、控”为一体的实现远程统一管理的系统平台。
平台上的风机图标的颜色反映了每台风机当前的发电性能健康值，绿色代表健康正常运行，黄色表示不健康（处于报警状态），白色表示还没有上传最新健康数据。健康值满分为95分，如果健康值低于70，表明风机已处于“带病运行”状态，需要进行检测，如果低于60，则提醒管理者“需要立即维修”。程艳介绍说，“风云”系统通过工业互联网与全国140多个风力发电场、5500多台风机互联，采用大数据分析、人工智能技术、快速气象预测技术、洋流分析技术，将风机健康值、以前运行情况、与其他风机对比情况等海量数据进行统计分析、风机可靠性分析和故障根因分析，对“风机何时可能产生故障”实现精准预测，继而实现风机健康管理、风机功率预测、海上维护调度的“无人值守、少人值班”，大大降低运维成本，避免重检和漏检。
“风云”系统的应用还能实现风电场的智能选址，程艳说，以前选址靠经验，现在系统能够对之前40年的历史气象数据进行分析，智能化选择出受灾害影响最小的位置，为风场选址、风机排布提供参考。
在上海电气集团的风电iwind数据中心，一个全生命周期智能化管理平台“风云”系统正在运行，给风电降低度电成本、提升发电效率带来巨大变革。数据中心20块大屏幕上显示着遍布全国各地5500多台风机部署情况，实时更新着各风场运行状态和各项指标。
“风云”系统甚至还能智能预测正向上海逼近的超强台风“利奇马”的走势，其时上海正狂风大作，暴雨如注。“风云”系统如果预测两小时后台风可能会影响某个风场时，就会提前通知相关工作人员进行停机保护工作，将所有风机停机、桨叶锁死，防止台风过境时损坏风场，同时使得风机的利用效率达到最大化。
上海电气集团数字科技有限公司总经理程艳说，依托人工智能、大数据、物联网、云计算等技术，上海电气风电集团自主研发设计的“风云”系统能够为用户提供涵盖前期风能资源评估、风电机组选址、整体方案设计、生产物流管理、运维监控、后评估等各个环节的一体化服务。
2018年3月，以“风云”系统为支撑的Iwind数据中心正式揭牌，引领中国风电大数据时代。
2018年10月，“风云”系统获得CQC颁发的风电场智慧运行平台服务能力证书，成为全国首家获得权威认证的风电场智慧运行服务平台。
“风云”系统涵盖“观、汇、智、象、流”五大平台体系，满足了风电用户全方位的应用场景，是上海电气集团打造“AI+工业互联网”平台的成功案例，也是上海电气聚焦数字化技术应用和智能化生产制造，为中国风电贡献的智慧方案。
该系统是一款集数据采集、传输、数据存储、数据处理、数据分析、数据发布、跨平台展示、移动设备实时监控、故障预警、故障诊断以及移动巡检、资产管理，运营分析，绩效分析，集“运、管、控”为一体的实现远程统一管理的系统平台。
平台上的风机图标的颜色反映了每台风机当前的发电性能健康值，绿色代表健康正常运行，黄色表示不健康（处于报警状态），白色表示还没有上传最新健康数据。健康值满分为95分，如果健康值低于70，表明风机已处于“带病运行”状态，需要进行检测，如果低于60，则提醒管理者“需要立即维修”。程艳介绍说，“风云”系统通过工业互联网与全国140多个风力发电场、5500多台风机互联，采用大数据分析、人工智能技术、快速气象预测技术、洋流分析技术，将风机健康值、以前运行情况、与其他风机对比情况等海量数据进行统计分析、风机可靠性分析和故障根因分析，对“风机何时可能产生故障”实现精准预测，继而实现风机健康管理、风机功率预测、海上维护调度的“无人值守、少人值班”，大大降低运维成本，避免重检和漏检。
“风云”系统的应用还能实现风电场的智能选址，程艳说，以前选址靠经验，现在系统能够对之前40年的历史气象数据进行分析，智能化选择出受灾害影响最小的位置，为风场选址、风机排布提供参考。
