国网山东省电力公司检修公司输检中心智能巡检班班长李增伟手机中接收到输电线路智能管控平台的一键告警电话。挂断电话，李班长打开微信公众号，在告警推送图片页面确认了隐患，并立即安排线路巡检人员处置告警隐患。
半小时后，检修公司输电智能管控中心内，李班长在屏幕前焦急的等待着，看到监控屏幕上最新的监拍画面显示刚刚告警的导线异物已经被清除，李班长露出了欣慰的笑容。
“我们目前已经实现了输电线路导线异物的有效识别和告警，导线异物识别准确率达到90%以上，漏报率和误报率大幅降低，已经满足日常应用的要求。”李班长兴奋地说道。
然而，半年以前，异物识别还是李班长的一块心结。
自2015年国网山东省电力公司检修公司安装输电线路可视化智能巡检装置以来，截止到19年年底，检修公司已安装应用监拍装置17100台，可视化覆盖率达75%。17年起运用图像智能分析功能，已经实现了各类施工车辆、烟火的有效识别，识别准确率达到95%以上，实现了管辖线路的可视化智能化管控。然而，在18年年底的图像智能分析验证中，导线异物的识别准确率平均只有40%，远远达不到实际应用的水平。这意味着即使规模部署了如此多的可视化监拍装置，但是对导线异物的监测仍然是盲区，意味着导线异物对线路安全稳定运行仍然有极大隐患，意味着仍然需要人工巡检去发现导线异物隐患。如何解决这个问题，提升巡检效率、提高导线异物识别准确率、降低漏报率，成为困扰输电线路高质量运维的重大难题。而问题的关键在于导线异物的样本较少、装置的算力不够、异物识别的算法不够完善。
这个难题的解决，得益于国网山东电力检修公司联合华为技术有限公司、山东信通电子股份有限公司成功部署应用的基于边缘智能的输电线路可视化智能监拍装置。全新一代智能监拍装置内置华为自行研制的低功耗、高算力的Atlas200 AI加速模块，结合山东信通电子自主研发的基于情境理解的线路隐患智能分析功能，在前端对采集的图片进行智能分析，提高导线异物隐患发现效率和识别准确率。同时，监视频次提升至1分钟1次，减少数据采集真空期，实时监控，降低对通信依赖。
基于边缘智能的输电线路可视化智能监拍装置
Atlas200 AI加速模块 11月14日，检修公司对这一方案进行验证，并取得了优异的结果，得到了检修公司领导的认可。“在测试中，我们对多种大小不一、颜色不一的导线异物，分别从不同距离对这些异物进行拍照识别，经过汇总统计分析，应用华为Atlas200 AI加速模块的智能监拍装置对近塔处导线异物全部识别，总体识别准确率已达到90%以上，已实现较高的识别率，对异物识别全覆盖有很大的促进作用，我们认为可以在异物高发区加装有前端识别的可视化设备。”
