油气产业链应急管理的重要意义
应急管理体系及能力现代化和国家治理体系是治理能力现代化的重要组成部分。
习近平总书记在主持中央政治局2019年第十九次集体学习时指出，要积极推进我国应急管理体系和能力现代化，加强应急预案管理，健全应急预案体系，落实各环节责任和措施，实施精准治理，精准发布预警，推进应急管理科技自主创新，依靠科技提高应急管理的科学化、专业化、智能化、精细化水平。在2020年2月3日召开的中央政治局常委会会议上，习近平总书记再次强调，要针对这次疫情应对中暴露出来的短板和不足，健全国家应急管理体系，提高处理急难险重任务能力。这些都为油气行业加强应急管理体系和能力建设指明了方向和路径。
油气能源安全是国家战略安全的重要基石，油气应急管理能力直接影响我国油气能源安全供给和油气产业高质量发展。
疫情对油气产业链带来的风险分析
由于油气产业链各要素间存在复杂的联动关系，新冠肺炎疫情发生以来，疫情对油气行业的冲击和影响是一个复杂的系统工程，需要进行综合分析研判。
一是对国际油价产生直接影响。油价波动是油气产业链最大的风险因素。2020年1月21日开始，随着新型冠状病毒疫情影响扩大，国际原油需求不振的预期增强，国际油价进入下行通道，WTI油价更是跌到了3个多月来的最低价位45.26美元/桶，下跌幅度超过20%。目前，WTI油价仍处于低位，且下行趋势明显。低油价对资源型油公司生产经营的影响最为强烈，将严重影响上游勘探开发业务经营效益，虽一定程度上有利于加大原油储备，降低炼化行业原料成本，但整体影响仍严重负面。
二是对下游销售业务产生巨大冲击。疫情发生以来，各地政府采取了严格的阻隔措施，导致工矿企业停工停产、复工受限、工程项目开工推迟、物流运输受阻、交通出行意愿下降等情况出现，成品油销售面临前所未有的困难局面，天然气销售也受到严重影响，导致库存压力不断加大，进一步向炼油化工业务传导，迫使炼化企业大幅降低装置开工率。同时，油气销售企业为去库存，不惜采取降价措施，导致市场竞争加剧，公司成品油销售价格持续承压，虽然对消费起到一定的刺激作用，但受疫情影响效果并不明显，下游经营业绩将出现大幅下滑。
三是对油气储备和库存管理能力带来挑战。疫情发生以来，炼化企业开工率不足以及工业用气需求不振，导致油气库存持续处于高位，天然气管道压力增加，对油气库存管理与调控带来巨大挑战。高库存导致油气进口规模受限，进一步引发国际市场对油气供过于求状况的担忧，国际油气价格持续承压。LNG现货价格已较去年同期下跌62%，本是“低吸高抛”的有利时机，但因当前储备水平处于高位，限制了低价下的增储规模，油气储备能力仍有待提高。
四是对上游勘探开发业务产生一定的影响。油价低位运行直接影响上游业务效益水平，若油价长期处于50美元至60美元区间，上游产量保持不变的情况下，上游业务整体效益将大打折扣。同时疫情对上游企业人员复工、物资调运、生产组织、服务保障等产生了直接影响，部分区域的勘探开发进度已经滞后，为年度产量目标的实现增加难度。
油气应急管理的建议
考虑疫情、低油价风险叠加等极端条件下油气产业链应急管理和系统调控能力，对提升油气应急管理能力建议如下：
建立国家层面油气价格会商机制，为油气应急管理提供参考。整合现有智库力量，搭建油价分析与会商平台，加强数据与资料共享，重点针对宏观经济形势对油气价格的影响、突发事件下油气价格敏感性分析、国际油气市场供需平衡关系、产油国减产政策及触发机制、国际地缘政治影响以及国内油气供需关系等开展深入研究，科学预判油价变动趋势，为超前研判生产经营形势，实施油气产业链动态优化调整提供参考。
研发产业链风险分析与模拟系统，强化软科学研究，为油气应急管理提供决策支持。加强多学科协同研究，建立宏观经济分析和油气产业链联动关系研究支撑平台，为应急条件下油气产业链快速响应和最优化配置提供决策支持。
增强油气储备一体化调控能力，为油气应急调控提供弹性空间。继续加大国家原油战略储备设施建设和油气公司原油商业储备规模，全面加快储气库建设，扩大复杂地质条件气藏型储气库建库理论与成套技术的推广应用规模，推动构建我国地下储气库新型产业，增强天然气储备与调峰能力。充分发挥油气储备作为保障国家能源安全、应对突发事件、维持油气产业链平稳运行的缓冲器作用。加强对国家战略储备与商业储备联动运行模式的研究，为国家油气战略储备布局和运营实施提供政策建议，推动实现对国家储备、商业储备、管网库存的科学化管理、一体化调控、最优化利用。
提升公司数字化运营管理能力，为油气应急管理提供高效手段。要强化各层级领导人员对数字化转型的统一认识，做好顶层设计、知识普及和培训宣贯工作，加快数字化运营管理体系的建设步伐，利用5G、大数据、云计算、人工智能等先进信息通信技术促进油气产业链信息共享，提高产业链联动和优化配置效率。真正将数据资源作为公司应急管理的重要资源，利用区块链技术解决数据孤岛问题，提升数据质量，充分挖掘数据价值，提高生产运营效率和应急管理的智能化能力。
