大汇智联风机叶片巡检方案,重要补充了风机叶片全生命周期管理手段

2020-12-30 09:03  来源:飞思工业相机  浏览:  

风机叶片的运行由于受复杂的外界环境影响,需要长期的运营和维护,随着风机市场规模日益扩大,叶片长度增长和重量加重,叶片精细化检视也成了行业难点。长期以来,风机叶片行业及材料力学界在叶片外观缺陷诊断手段上,进行了大量的研究测试,但至今,仍难找到适用于风场运维实际的高效的叶片外观检测方法,大部分风场依旧沿袭着人工远视的检测方式。

这种叶片巡检方式会带来以下几种问题:

(1) 劳动强度大、作业效率低

(2) 高空作业,工作条件艰苦

(3) 停机发电量损失大,巡检时间长

(4) 自然灾害天气时,巡检工作无法开展

大汇智联对此提出风机叶片巡检方案,致力于通过长航时无人机和高精度中画幅相机,对风机进行环绕及贴近匹配飞行,实现微观尺度上的风机叶片缺陷观测,再结合人工智能算法智能识别,并对比历史数据完成对叶片缺陷发展的趋势分析,基于大数据实现对叶片全生命周期的科学管理。大汇智联的风机叶片巡检方案,是对风机叶片全生命周期管理手段的重要补充。

近日,大汇智联使用大疆M300无人机搭载Phase One iXM 100MP一亿像素相机(配80mm镜头)在内蒙、贵阳、广西、湖南、云南等风场远距离开展高空巡检工作。

iXM 100MP中画幅相机画幅大、分辨率高,像素达11664 x 8750,相比同类挂载的相机,远距离能拍摄到更多细节,极大的提高工作效率。该相机具备更高的感光度和更宽的动态范围,镜头中的叶片式快门可在各种飞行条件下实现高速拍摄,快门速度高达1/2500秒,光线条件好的情况下,可以做到风机叶片不停机拍摄。巡检在距离叶心80-100米的工作面进行环绕飞行,根据机舱距地高度确定飞行高度,环绕过程中等间隔设置8个拍摄点采集图片,一个风塔只需2-3分钟就能完成巡检,每架次可巡检5-6个风塔。

风机拍摄情况

检测风机异常点:漏油,影响美观,可能导致叶片效率轻微降低,不会导致严重后果。

缺陷处理:无需立即维修,一般只记录根据情况分别处理。

检测异常点:凹痕,影响美观,可能导致叶片效率轻微降低,不会导致严重后果。

缺陷处理:无需立即维修,但需要制定计划进行维修。

检测风机异常点:漏油,影响美观,可能导致叶片效率轻微降低,不会导致严重后果。

缺陷处理:无需立即维修,一般只记录根据情况分别处理。

检测风机异常点:漏油、污渍,影响美观,可能导致叶片效率轻微降低,不会导致严重后果。

缺陷处理:无需立即维修,一般只记录根据情况分别处理。

检测风机异常点:凹痕,影响美观,可能导致叶片效率轻微降低,不会导致严重后果。

缺陷处理:无需立即维修,但需要制定计划进行维修。

检测风机异常点:漏油,影响美观,可能导致叶片效率轻微降低,不会导致严重后果。

缺陷处理:无需立即维修,一般只记录根据情况分别处理。

Phase One中画幅相机的优秀画质表现,配合大汇智联人工智能识别技术,自动完成缺陷识别及报告编制,大大减少了人工识别的工作量,提升了风机的检视效率。

iXM-100 相机参数

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