随着国家“30.60”碳减排目标的提出,风电将是未来最具发展潜力的可再生能源技术之一,但伴随着规模的扩大,如何提高风机的利用率,降低设备故障发生率和故障时间,同时避免设备的突发故障,已经成为风电场日常运维的主要目标。
2016年2月,国家出台《关于推进互联网+智慧能源发展的指导意见》,鼓励建设智能风电场。2019年5月发布的《中国制造2025》,风电机组的智能化将是风电行业的重要发展趋势。
我国风电设备多运行于自然条件艰苦、可到达性较差的环境,多数风电场内设备监护的形式主要包括定期检查及事故维修,对智能运维的需求尤为迫切,力求在考虑设备可靠性、维修性、经济性等影响因素的情况下,实现预知性维修,以达到减少值守人员数量、缩短备件供应时间和提高运行可靠性的目的。
近几年随着5G、人工智能、物联网等技术的快速发展,应用于风电领域的智能运维系统逐渐兴起。风电运维系统基于设备状态感知的智能化运维模式,能够有效降低设备维检人员投入,保障设备更好的状态和更高的效率。通过实时监测设备状态数据,积极引入并应用大数据、人工智能等先进技术,实现智能决策、智能管理的设备运维新模式,驱动行业智能制造的转型。
此次大会,西人马即将带来以风力发电机组核心关键设备全生命周期健康管理为优化目标的风电运维系统,在现场将同步展示西人马打造的“端-边-云”全系列风电领域应用产品。
△西人马风电全系列产品
西人马传感器采用全自主设计,具备基于MEMS传感器芯片工艺开发能力,拥有各类微纳米检测设备和整套传感器振动标定系统,自主研制材料、连接器、线缆、芯片、传感器,产品自主安全可控。
西人马数据采集和边缘计算系统可实现多路、多类型的模拟量和数字量的采集。边缘计算模块采用高性能多核异构处理器,同时嵌入多种风电领域算法模型,可实时处理复杂算法,进行故障诊断,真正实现了“测控一体”。模块化的设计让系统易扩展、易维护。用户只需要一套边缘计算设备,通过扩展采集模块的方式实现如CMS、滑油品质、叶片裂纹、螺栓松动、塔筒倾斜等风机健康状态监测。这为风电业主避免了重复投入,大大降低了后期扩展成本,同时提升了风机内空间的利用率。用户还可以根据需要对西人马数据采集和边缘计算系统进行二次开发,让产品更加贴合自己的使用场景与需求,发挥更大的价值。
西人马塔斯云结合了机器神经系统,是一个现代化的数据密集型应用使能平台,平台具备工具化和模块化特点,降低操作门槛,帮助用户快速生成、调试、上线行业应用,最终完成物联网PaaS核心中间件的构建。
基于设备状态感知的智能化运维模式,能够有效降低设备维检人员投入,保障设备更好的状态和更高的效率。通过实时监测设备状态数据,积极引入并应用大数据、人工智能等先进技术,实现智能决策、智能管理的设备运维新模式,驱动行业智能制造的转型。
我们看到,风电智能运维涉及到从信号感知,到数据采集、数据处理,再到呈现到终端的多维信息融合的智能决策图谱,这是一个完整的链条,需要强大的技术支撑,要基于风电企业在实际运维中遇到的瓶颈,还要具有从感知、到计算、再到云端的全方位能力。
作为一家A-IoT时代的智能化核心硬件供应商,西人马具备从感知、到计算、再到云端的全方位能力。首先,西人马是一家IDM芯片供应商,拥有先进的MEMS\ASIC\SoC等硅基芯片以及各类非硅基芯片的设计、制造、封测能力,基于这些先进的核心技术,西人马既可以单独给客户提供高品质的芯片产品,也可以提供相应的模组和解决方案,利用西人马先进的传感器、边缘计算产品和相应的开发套件帮助客户快速地搭建起具有监测与控制功能的A-IoT系统。
在18-20日的北京国际风能大会中,西人马将展示风电用传感器、边缘计算系统、云平台等产品,为风电行业带来智能运维解决方案。基于这一系统,西人马从感知层、边缘计算层和云平台进行布局,为风电运维提供一体化解决方案,助力规模不断扩大的风电产业突破瓶颈。
到底西人马的这套智慧风电监测系统有多智能?能不能解决风电行业头疼已久的人工检测的弊端?快来北京国际风能大会西人马展馆一探究竟吧。
更加值得期待地是,在大会现场西人马公司郭英俊将为到场嘉宾分享《西人马助力智慧风电变革》的主题演讲。
时间:18日15:10
地点:W105创新剧场
