电力损耗是智能电网数据分析领域的热点。线损率是衡量电力损耗和电网服务质量的重要指标，降低线损是电力可持续发展的关键。目前大多数研究是基于理论数据或少量实际数据，很少有大规模实际数据的研究。
沈阳自动化所团队以中国五年间大规模的电力数据为基础，通过建立聚类模型、温度响应模型和新的电力损耗台区健康梯度评价指标，对大规模电力数据的时域和空间域进行综合分析，在线损率的时域演化，线损率与季节的关系，台区健康模式的组成，能源消耗特征和分布特征等多个方面取得新的分析结果，为智能电网发展研究提供了新思路。
相关成果发表在Energy reports上。研究得到中科院网络控制系统重点实验室、国家重点研发计划的支持。
不同健康梯度的日用电温度响应模型
不同类型区域的线损分布
