电力能源是关系国计民生的重要基础性战略产业,在大能源体系中发挥着能量传输和转换的枢纽平台作用,为我国经济社会高质量发展、人民幸福生活提供坚强支撑。
为高质量建设新型电力系统,国家电网在2022年7月发布的《新型电力系统数字技术支撑体系白皮书》中指出,新型电力系统数字技术支撑体系以数字技术为驱动力,以数据为核心要素,以精准反映、状态及时、全域计算、协同联动为特征,坚持架构中台化、数据价值化、业务智能化,提升电网可观、可测、可调、可控能力,构建数字智能电网。
国家电网在十多年企业信息化建设的基础上,正加速推动应用数字化技术,加快推进新型数字基础设施建设,全面推动数字化转型发展。基于国家电网数字化转型和建设需求,柏睿数据基于自主研发的新一代全内存分布式数据库产品体系,以“‘智能数据算力’擘画能源电力数字化转型”为目标,将DATA+AI技术深入电力行业数字化转型中,夯实电力行业数字化发展基础,拓展电网数字产业化新思路,为新型电力系统建设构建核心数字基础支撑。
以智能数据算力提质增效,夯实电力系统数字化发展基础
从电力系统整体看,其运行机理和平衡模式正在发生深刻变化。随着新能源发电大量替代常规电源,以及储能等可调节负荷广泛应用,电力系统“双高”(高比例可再生能源、高比例电力电子设备)特征进一步凸显。电力系统将由源随荷动的实时平衡,逐步向“源-网-荷-储”协调互动的非完全实时平衡转变。
在源网协调、网荷互动、网储互动和源荷互动等多种交互过程中,电力业务需求不断发展、变化,海量数据源源不断产出,对海量数据的实时分析需求也在不断增加,一些电力电子设备存在数据导入、查询效率低等问题。
柏睿数据以自主研发的全内存分布式关系型数据库产品RapidsDB,替代原有数据库,增强了电力电子设备的高性能、高可用、高可靠、高安全性,支持节点并发扩展,实现多源数据适配,大幅提升了查询、响应和开发效率,存算集群测试结果显示平均耗时由原来的32.156小时降到5.263小时,存算效率提升了4倍,单服务器测试结果显示平均耗时由原来的32.876小时降到1.743小时,存算效率提升了17倍,充分满足了电力电子设备当前乃至未来预期数据量的日常计算需要,减少了能源损耗。
融合数字系统计算分析,赋能电力系统业务数字化转型
随着新型电力业务不断出现,配电网现场情况常常复杂多变,电网运维人员无法实时掌握配网现场运行信息,为提升电网可观、可测、可调、可控能力,电网运维和管理亟需融合数字系统计算分析,实现智慧化升级。
针对这一现状,柏睿数据以数据算力助力配电网升级改造,提升电网运维人员远程运行、管理、维修的能力水平,推动实现电网规划、建设、调度、运行、检修等全生命周期的数字化管控,保障电力稳定、安全供应,建设现代智慧配电网。
盘活电力大数据价值,拓展电力数字产业化新思路
电力大数据是一座“富矿”,蕴含巨大的经济价值。但是电力内部数据与外部数据交互较少,有待深度开发和挖掘,来为政府治理提供全面、多维度的价值参考,促进政府科学预判和决策。
为此,柏睿数据依托在电力大数据治理及数据分析优势,助力打通电力内外部数据交互通道,充分挖掘电力大数据价值,持续为电力看乡村振兴专题分析提供数据编织服务能力。目前,柏睿数据已完成电力大数据多方协同应用价值挖掘、电眼看区域经济发展分析等项目,同时正在开展帮扶成效分析和美丽新农村建设多维分析等电力大数据分析工作,助力乡村振兴持续高质量发展,为百姓美好生活充电。
电力行业数字化转型既是技术布局,也是经济布局。在新征程引领下,柏睿数据将持续推动数字技术与能源产业深度融合,加速推进数字化与绿色双转型进程,为新型电力系统高质量建设提供强大数字技术支撑,打造更适配业务场景的电力行业解决方案,释放更大的电力数据价值,为城市、园区、工商企业以及居民用户安全、高效、智能、经济的用电提供技术保障,助力全社会绿色生产和生活。未来可以预见,“双碳”战略目标终将“枝繁叶茂”。
