GPT×RPA这道乘法题,弘玑的解法来了

2023-04-24 08:55  浏览:  

2022年11月30日,ChatGPT3.5问世,两个月席卷全球一个亿用户。随着ChatGPT4.0的发布,ChatGPT的技术实力也得到无数用户亲测,从文字、图片到视频的生成,颠覆式的工作体验真的到来了。 如果说普通用户已经真实感受到了ChatGPT的“魔力”,那么在企业端,一场更深刻、更大规模的变革也在我们看不见的地方发生着。 截至2020年底,全球有超过2000家企业使用RPA技术,部署了超过500,000个机器人。预计到2024年,全球RPA市场规模将达到124亿美元。当GPT(Generative Pre-trained Transformer,生成式预训练转换器)撞上RPA(Robotic Process Automation,机器人流程自动化),一场对传统工作方式的颠覆开始了。 一种趋势:GPT×RPA已不可逆转 RPA和ChatGPT虽然都属于人工智能技术的范畴,但是针对的问题和应用场景有所不同。以ChatGPT为代表的AI技术在企业内部落地,也离不开RPA这个最佳载体。 过去AI在企业端发挥的作用更像是“外挂”,可以在局部发挥作用,如今,通过GPT×RPA的深度融合,以 GPT 去驱动RPA的执行,交互,让数字员工更懂人的需求,让AI看到、读懂、优化业务全局,实现更加智能化和自动化的业务流程,解放无限生产力。 弘玑也把研发的焦点放在了多种AI能力与RPA的有机融合上,不止内容生成,想象空间可以从环境感知,数据获取, 数据处理,数据搬运,智能决策,信息系统与应用的自动化操作等方面展开。 在新技术的背后,我们也看到一种趋势,仿佛的一个全新的数字生命体变得越来越聪明:从单纯能做系统录入的RPA(数字手指),到可以识别并录入RPA+OCR/CV(数字手指+眼睛),再到简单的人机交互对话(数字手指+眼睛+嘴),最后到现在的内容生成、意图理解和智能对话(数字手指+眼睛+嘴+大脑)。 GPT×RPA会给数字化时代的企业运营和个人工作带来什么? 过去几个月,延续GPT×RPA的产品逻辑,弘玑产研和交付同学根据客户需求场景持续开发产品组件,可以预想,跨平台跨应用跨系统无缝衔接之后,从客服、财务、人力、IT运维到营销、组织管理等多个业务工作场景都将被新的技术重新定义。 三个demo,看看GPT×RPA能做啥? demo1:大众点评数据自动读取并生成PPT报告
在demo1中,GPT×RPA可以是每一个大众点评商家的智能助手。 首先,由RPA抓取某家店铺的所有点评数据,自动输送给GPT进行语义分析,并生成报告和建议,再由GPT驱动RPA打开PPT,完成一键PPT制作之后,还可以由RPA发送到指定工作邮箱。以上所有的复杂工作流程都可以由一个自然语言口令启动,便可自动执行。 demo2:自动读取邮件生成周报并发送工作群
在demo2中,GPT×RPA可以帮助企业员工完成周报自动书写和发送。 RPA自动获取每天的项目日报和项目管理系统中的项目信息,并将这些数据提供给GPT。GPT通过分析这些数据,并通过聊天界面与使用人进行多轮对话,更准确的满足使用者的要求,生成具有实时数据支持的项目周报。最后,RPA通过电子邮件或即时消息的方式将周报发送给项目团队,实现全自动化的报告生成和发送。 有了GPT对大量数据的准确分析和处理,大幅提高周报的准确性和可靠性。更重要的是,demo2结合了使用者的个性化需求,提供了实时数据支持,让项目团队能够更好地了解项目的进展情况,并及时做出相应的调整和决策,有助于提高整个项目的成功率和质量。 demo3:自动根据公开资料书写Word及PPT
在demo3中,GPT×RPA可以帮助企业员工结合事实资料,自动生成Word、PPT, 有了RPA提供真实的信息数据来源,可以有效避免ChatGPT凭空编造内容。几秒完成重复繁琐的资料收集、整理、生成定制化文案与PPT的工作,减轻基础工作量与内容创作的压力。 三个demo的推出,标志着RPA和GPT技术的结合走出了第一步。 从项目管理和数据处理出发,为企业业务场景提供了更高效、准确、可靠、实时的解决方案,同时也为企业带来了更多“看得见的价值”。 GPT与RPA的融合,能做不只是代替人类完成低价值工作,有了AI的智能驱动,RPA会更像是超自动化的神经网络,改变整个业务流程的游戏规则。 AIGC技术与RPA的深度结合也会带来一场技术变革:随着数字员工的“AI生成能力”拓展,智能RPA不仅可以自动执行人类指定的任务,还可以通过识别和理解用户的语言输入实现自主编程,提升产品的使用体验。 我们相信,未来的RPA会最终成为可以被大模型生成,驱动和优化的新型智能体。对于个人,这种智能体表现为每个人工作中的数字助手, 对于企业,这种智能体可以加速数据的流转和应用,自动化连接系统,高效帮助数字化落地见效,通过人机高度融合和协作解放无限数字生产力。 
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