面对大量新建数据中心的需求，这些数据中心将需要小型模块化反应堆提供60-120 MW电力，微软启动了对人工智能(AI)的投资，以支持准备项目监管审批所需文件的应用。微软需要这些数据中心来支持公司的人工智能业务，因为其需要消耗大量的计算能力。
如果没有小堆，人工智能系统的能源需求预计将成为企业前进的重大制约因素，尤其是对于托管支持最大应用的人工智能系统的数据中心。
根据媒体报道，微软正在利用大型语言模型(LLMs)来加快核电项目的审批流程，这些项目将满足微软未来的人工智能和超级计算能源需求。
根据报道，微软的团队花了六个月的时间，利用美国核法规和许可文件训练了一个人工智能模型，以协助生成核电项目的大量文件。该计划旨在缩短创建文件所需的时间，并加快漫长而昂贵的美国核管会(NRC)审查过程。
微软可持续发展政策高级总监Michelle Patron表示，如果公司想以可持续的方式扩展其模式，就需要利用技术来支持其发展。微软正在与非营利组织Terra Praxis合作，该组织指出，人工智能可以减少新电站获批所需的90%的人力工时。另外，2023年9月微软发布一则招聘信息，并表示，“微软正在寻找一位核能技术首席项目经理，将负责全球小型模块化反应堆以及微型反应堆能源战略的成熟度提升和项目实施。这一高级职位的任务是领导将小堆和微堆集成到为Microsoft Cloud和人工智能提供能源的数据中心的技术评估，但迄今为止尚未宣布该职位已经填补。
Terra Praxis联合首席执行官Eric Ingersoll表示，“我们在这里所做的是在非常具体的高度结构化文档上训练一个大型语言模型，以生成另一个与以前文档几乎相同的高度结构化文档。我们不会得到人工智能产生幻觉的那种古怪答案。”。
“如果我们要实现无碳增长，我们将需要工具包中的所有工具”。
根据微软公司的一份概况介绍，截至2023年8月，微软网络连接了全球60多个数据中心区域、200个数据中心、190个存在点和超过17.5万英里(约28.2万公里)的陆地和海底光纤，这些光纤连接到全球战略边缘存在点，与互联网的其余部分连接起来。
除了从地区电网中获得电力外，每个数据中心都有柴油发电机备份，以防停电。
所有这些数字意味着微软有充分的机会利用小堆为其数据中心提供可靠、无二氧化碳排放的电力。此外，随着数据中心的增长，随着时间的推移，小堆可以通过添加新的单元来增加发电量。
2023年10月，小堆开发商NuScale宣布已签署协议，将在美国Ohio州和Pennsylvania州的数据中心建造24个小堆，每个州12个。不过，该计划受到了投资者的批评，他们质疑NuScale及其合作伙伴交付该项目的能力。
目前尚不清楚微软是否会成为这些数据中心的客户之一。在Ohio州，Amazon制定了一项价值78亿美元(约550亿人民币)的总体规划，将在该州中部建造二十多个数据中心，其中一些将为Intel公司正在Columbus北部建造的价值200亿美元(约1400亿人民币)的半导体工厂提供支持。
