能源部国家可再生能源实验室(NREL)提供的数据使任何人都可以考虑建造一个风力发电厂，甚至建立一个单一的涡轮机，以了解有多强的微风倾向于吹过一个特定的区域，以及风能如何结合到电网。
爱荷华州的这家酒店将风力涡轮机延伸到地平线上。美国国家可再生能源实验室正在提供海量数据，以帮助确定风机的安装位置，例如爱荷华州的风机。(Dennis Schroeder摄/ NREL)
最初于2015年发布的风能整合国家数据集(也称为WIND工具包)提供了2TB的可用信息，涵盖了大约120,000个使用技术和经济考虑确定的位置。新发布的子集拥有50TB，占整个数据库的10%，覆盖4,767,552个地点，并延伸到海上50海里。加拿大和墨西哥的小部分也包括在内。
“整个数据集是500TB”，NREL的数据科学家Caleb Phillips说。“这远远超出了我们在NREL工作的最大数据集。”
数据总是可用的，只是不容易或以简单，可用的形式提供。为了使信息易于访问，NREL利用其与亚马逊网络服务(AWS)和HDF集团的持续关系。将数据集托管在AWS上将消除以前对可轻松在线访问的信息量的限制。
“我们试图做的是让这个过程变得非常简单，所以人们可以使用这些数据并使用它来更好地了解风力资源在更多地区的潜力。”菲利普斯说。“他们只能下载他们想要的数据。” 交互式在线可视化让用户与数据交互。
HDF Group使用AWS云开发了高度可扩展数据服务(HSDS)，为用户提供轻松访问数据的机会，这些数据作为一系列HDF5文件存储。信息可以缩小到特定的站点或时间，并使用定制软件解决方案或Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)进行分析。
“HDF集团首席执行官David Pearah表示：”我们非常高兴能够与NREL和AWS合作，通过我们新的科学数据平台HDF Cloud使他们的大型技术数据集更易于访问。“我们的工作旨在为科学数据的大型存储库迁移到网络铺平道路，而不会影响查询性能或资源。”
WIND Toolkit提供了从2007年到2013年的大气压力，风速和风向，相对湿度，温度和空气密度数据。这七年的数据提供了美国风力资源的详细视图，以及它是如何随时间变化的，月，年和年。这些历史趋势对于了解风力发电的可变性和质量至关重要。使用天气资源预报模型，3Tier根据NREL的合同计算模拟结果。
“现在我们有一个支持大型数据集发布的数据平台，我们希望利用这个功能来发布其他大数据，而这些数据以前被认为太大而不能公开发布，”Phillips说。接下来在线提供墨西哥，加拿大和其他潜在国家的太阳辐照度数据和风力数据。“我们很高兴能够提供这些数据集，使研究人员能够更轻松地查找和使用这些数据，并降低国家实验室的成本。”
虽然转子扫过区域的测量是确定现场风况的最佳方法，但这并非总是可行。WIND Toolkit提供了一个估算，但实际情况可以根据需要使用现场测量进行验证。
首次发布的数据促使学术界，工业界和政府人士定期打电话询问更多信息。联邦海洋能源管理局与NREL签订合同，为近海地区提供更多信息。该WIND工具包离岸汇总数据集被公之于众的最后一年。
开发和发布WIND Toolkit的原始工作由美国能源部，能源效率和可再生能源办公室，风能技术办公室资助。
NREL是美国能源部的可再生能源和能源效率研究与开发主要国家实验室。NREL由可持续能源联盟有限责任公司为能源部门运营。
