2024年两会期间，全国政协常委、香港恒基兆业集团主席、香港中华煤气有限公司主席李家杰博士，针对智慧能源、芯片和人工智能三大科技创新方向带来3份提案——《关于大力发展智慧能源技术的提案》、《关于加快突破芯片产业发展瓶颈的提案》及《关于将香港纳入国家人工智能发展战略的提案》。李家杰从自身多年的经验和实践出发，围绕三大科技创新方向的高质量发展建言献策。
支持有条件的省市
打造“新型智慧能源系统建设试验区”
智慧能源技术的发展是推动能源转型升级、创新经济发展模式的重要方向之一。当前新一轮能源领域的全球竞争，正在从资源依赖型转变为科技装备和先进技术的竞争。
自国家提出“双碳”目标以来，极大激活能源行业的发展活力，但随之而来的行业无序扩张、内部竞争激烈，也让智慧能源技术发展面临不少挑战，包括智慧能源技术缺口大，新能源并网消纳困难、储能技术薄弱，及缺乏推动智慧能源技术广泛应用的顶层规划与政策、机制配套等，这些问题进一步掣肘智慧能源技术的发展应用，不利于国家碳中和目标的高质量达成。
李家杰强调，科技创新将对促进我国智慧能源产业高质量发展发挥关键作用。为此，他提出以下建议：一，光伏、储能和绿氢是未来清洁能源新的基石，建议构建创新联合体以完善研发创新生态链。比如，围绕储能方向，以“揭榜挂帅”方式调动企业、高校及科研院所等各方面积极性，推动储能材料、单元、模块、系统、安全等基础技术攻关，并支持有条件企业联合产学研力量，组建创新联合体;二，构建以企业为主体、以市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系，例如鼓励企业加大研发投入，前瞻布局产业创新载体，打造有国际影响力的智库机构等;三，因地制宜，支持有条件的省市，先行先试，打造一批“新型智慧能源系统建设试验区”，并通过多种形式进行示范推广。
以RISC-V技术为突破口
完善芯片产业自主创新体系
芯片产业是关系经济社会发展的基础性、先导性和战略性产业，也是数字经济时代全球科技竞争的焦点。近年来，我国芯片产业发展迅速，但也呈现出一些显性问题阻碍行业发展，包括在核心技术的自主可控程度与原创能力上与国际先进水平存在差距，芯片指令集的碎片化导致大量重复投入，产业要素配套不足导致高端人才不足和人才外流，产业链创新链不够完善等。
“作为一个技术更迭飞快的产业，我们以市场换技术的策略在芯片产业的发展中不再有效，建立独立自主的技术研发和创新体系迫在眉睫。”李家杰说。
为此，李家杰提出以下建议：一，强化公共服务配套，加大对国产芯片优质企业的支持力度，可以探索集成电路设备租赁业务、完善公共服务平台等，降低企业成本，鼓励技术创新;二，建议推动RISC-V开源指令集成为行业标准，并鼓励国内相关企业参与到标准规范的讨论与制定，可以考虑在粤港澳大湾区率先试点，以RISC-V开源指令集为基础，制定湾区行业标准;三，建议制定完善芯片相关人才引进政策，特别针对行业欠缺的高端芯片人才，在部分地区试点实施专门的芯片专业人才签证，方便企业引入优秀的海外人才;四，鼓励多领域多主体的协同合作，通过国家引导，鼓励产学研用紧密合作，完善芯片产业的专业服务生态，加快建成跨区域化运营的产业型孵化载体。
将香港打造成
我国人工智能技术创新“桥头堡”
以大模型技术为代表的ChatGPT以及近期Sora人工智能应用的发展，标志着人工智能等技术将成为引领新一轮科技革命和产业变革的核心力量，正以前所未有、超乎想象的速度和冲击力重塑世界。
我国早于2017年就发布了《新一代人工智能发展规划》，对人工智能的行业发展提出了明确的战略目标。我们国家具有发展新一代人工智能三要素数据、算力和算法中的数据优势，市场需求和应用场景也足够丰富，但同样面临理论和基础技术落后、高层次人才短缺、关键核心技术受制于人等现实问题，而香港在科研人才和国际化方面的优势可以帮助国家补齐这方面的短板。
作为来自香港的政协委员，李家杰常年往返内地和香港，让他对两地的市场环境和发展情况有着深刻的理解。他认为，要推动人工智能产业的创新发展，国家可以考虑发挥香港优势，与内地城市及机构共同开展人工智能技术的研究和应用开发。香港特别行政区作为一个高度开放的国际化城市，在产业基础、人才和研发环境上有较强的优势，可为我国人工智能产业进一步突破上述困境、实现引领性新发展提供优越的环境。
对此，李家杰提出以下建议：一，将香港纳入国家人工智能发展的现有计划中，将香港特别行政区建设成为“国际人工智能之都”，支持更多港资企业申请加入“创新平台”行列，在香港加快布局算力枢纽节点和人工智能领域的国家实验室;二，从国家战略层面在香港部署“国家人工智能超算中心”，打破香港在产业链最前端的发展空间限制，有力拉动粤港澳大湾区人工智能产业上下游投资，带动其他一系列相关产业的快速发展;三，发挥香港特点，共同培养人工智能领域高层次人才，构建粤港澳大湾区一站式人才服务平台，引导内地机构与香港的高校和企业加强产学研合作，以应用为导向推进人工智能领域相关学科建设，培养一批人工智能创新团队及紧缺急需专业技术人才。
