AI正在成为全球顶尖能源峰会的最大议题。
上周，世界最大的能源峰会之一标普全球能源会议CERAWeek在美国德克萨斯州休斯顿举行，来自世界各地的能源高管滔滔不绝地谈论AI的潜力。
他们说，AI不仅有望帮助改进勘探、钻井和抽水技术，最重要的是，它正在为能源行业创造一个巨大的新需求。
AI繁荣发展之际，能源需求翻倍?
预测相当惊人。
美国公用事业巨头NextEra Energy首席执行官John Ketchum称，虽然过去十年电力需求持平，但未来五年的增长率预测已提高81%。
在经历了长期的电力需求停滞后，美国公用事业公司正在将其电力需求预测提高到惊人的水平。根据Grid Strategies咨询公司的报告，美国电力需求增长的未来五年预测量已经是一年前的两倍。
华尔街见闻此前提及，生成式AI技术需要耗费大量的电力。OpenAI旗下聊天机器人ChatGPT每天消耗超过50万千瓦时的电力，用于处理约2亿个用户请求，相当于美国家庭每天用电量的1.7万多倍。
美国最大天然气生产商首席执行官负责人Toby Rice援引一项预测称，到2030年，AI消耗的电力将超过家庭用电量。
亚马逊网络服务工程副总裁Bill Vass则提到，世界每三天就会增加一个新的数据中心。微软联合创始人比尔·盖茨在会议上表示，电力是决定数据中心能否盈利的关键投入，而AI所消耗的电量是惊人的。
“这将是一场变革，”康菲石油公司首席执行官Ryan Lance表示，“影响将是巨大的，这将影响这里的每一家企业。”
AI的尽头是“天然气、煤炭和核电站”?
AI需要消耗大量电力，这一观点已获得共识，但要从哪些渠道获取，目前还存在争议。
美国前能源部长Ernest Moniz表示，一些公用事业公司的新数据中心和拟建数据中心的规模感到困惑，但风能和太阳能发电场建设变得更具挑战性，他们担心在这种情况下如何在提供足够的电力。
Moniz表示，公用事业公司将不得不更加依赖天然气、煤炭等化石燃料和核电站，或许还得建设新的天然气工厂，以帮助满足激增的需求。
“我们不可能在几年内建造100吉瓦产能的新可再生能源。企业被这个问题难住了。”
Rice表示，建设数据中心的科技公司正在咨询从EQT购买天然气的事宜。科技公司需要可靠的电力，但由于天气变化无常，风能和太阳能等可再生能源并不总是能提供足够的电力。而大型核电厂的建造历来既昂贵又耗时，美国目前只有一处正在建设中。
“这种基础设施（核电站）建设需要七到十年，科技行业没有耐心等待。这样就只剩天然气了。”
AI电力需求激增，电网压力加剧
核心问题在于，公司追求的不仅是新增能源，他们还追求的是清洁能源。众多科技企业和公用事业单位已经承诺将大幅度削减其碳排放量。
位于弗吉尼亚州里士满的Dominion Energy见证了由于北弗吉尼亚地区数据中心建设驱动的电力需求急剧增长，这个地区长期以来就是大量数据中心的聚集地。
为了支持这种增长，该公司设定了到2050年实现碳排放净零的目标，并计划至少建设一座燃气发电厂。
“我们将在2050年实现净零排放。我们仍然坚信这一点，”首席执行官Robert Blue说，“但现在的需求增长使这一目标变得更加复杂。”
值得注意的是，在AI驱动电力需求激增的同时，其他因素也在加剧电网的压力。
在《通胀削减法案》下的新税收政策刺激下，整个美国正在建设一系列工厂，许多州也在积极推动在交通、取暖和重工业等领域使用更多电力。
相较于电力设施，数据中心的快速建设已导致供应紧张。商业地产服务公司CBRE集团的数据显示，由于电力供应的延迟，数据中心的建设时间已延长2至6年。
与此同时，拜登政府制定了到 2035 年消除美国电力行业碳排放的目标。总统负责实施《通胀削减法案》的关键人物John Podesta告诉媒体，不断增长的AI需求给实现这一目标带来了新的挑战。
