一个国际研究团队开发了一种基于航空图像深度学习的新型光伏故障检测方法。所提出的方法使用 U-Net 卷积神经网络 (CNN) 架构进行图像分割，然后应用 InceptionV3-Net CNN 架构进行故障分类。学者们表示：太阳能电池板表面存在的灰尘、雪、鸟粪以及其他物理和电气问题可能会导致能量损失。 太阳能系统有效监控和清洁协议的必要性怎么强调都不为过。 基于这个目的，我们选择了研究主题来改进与各种类型的太阳能电池板损坏相关的图像处理和...