随着风能、太阳能等可再生能源的普及,电网管理也变得越来越复杂。弗吉尼亚大学的研究人员开发出了一种创新的解决方案:一种人工智能模型,可以解决可再生能源发电和电动汽车需求的不确定性,使电网更加可靠和高效。多保真度图神经网络:一种新的人工智能解决方案新模型基于多保真图神经网络(GNN),这是一种旨在改善电力流分析的人工智能,电力流分析是确保电力在电网中安全高效地分配的过程。多保真度方法允许 AI 模型利用大量低质量数据(低保真...
由大连理工大学机器人与机电一体化工程系 Bonghoon Kim 教授领导的研究团队开发出一种3D 智能能源设备,该设备具有可逆加热和冷却功能。他们的设备因其卓越性和实用性而获得认可,并被选为国际期刊《先进材料》的封面文章。该团队与韩国科学技术研究院机械工程系的 Bongjae Lee 教授以及韩国大学材料科学与工程系的 Heon Lee 教授进行了合作。供暖和制冷约占全球能源消耗的 50%,对全球变暖和空气污染等环境问题贡献巨大。因此,利用太阳和...