印度研究人员最近开发出一种高灵敏度传感器，它可在浓度极低情况下检测出氢气，有望在一些使用氢燃料的地方用于检测是否有氢气泄漏。

青海省市场监督管理局5日消息，中国清洁能源示范省青海目前正式发布并实施《太阳能热发电站防雷装置检测技术规范》(以下简称《规范》)，填补了太阳能热发电站防雷装置检测技术标准的空白。

日前，西藏德琴光伏电站传来喜讯，华为智能光伏解决方案一次性通过低电压穿越(LVRT)性能检测，是西藏电网环境中首个通过该项测试的逆变器企业。德琴光伏电站也成为西藏首个通过现场低电压穿越等电网性能优化的光伏电站。本次测试由国网电科院和西藏电科院两强携手联合实施，在国标GB/T 19964-2012《光伏发电站接入电力系统技术规定》基础上进行，并且对接入到西藏电网光伏并网逆变器提出更严苛的要求。旨在减小短路故障对西藏电网的冲击，提升...

目前，氢气标准有GB3634《氢气》第1部分工业氢气、第2部分纯氢、高纯氢、超纯氢，以及GB/T 37244-2018《质子交换膜燃料电池汽车用燃料氢气》。而氢燃料电池用氢应该符合GB/T37244-2018标准，但不少企业并不了解两类标准之间的差别。搞错标准，很可能对氢燃料电池寿命造成致命影响。

近日，由渤船集团承建的乌拉特中旗导热油槽式100MW光热发电项目储换热岛溢流槽罐体在施工现场完成组对及探伤工作，罐体组对合焊缝无损检测一次合格率达到100%。

氢气极其易燃且不会产生任何污染物。因此，该气体可被用于生成清洁能源，并在航天航空和冶金等行业中具有广泛的应用。然而，氢气也具有很高的安全风险，因为它没有特定的气味或颜色，并且在大气中浓度高于4%时就有爆炸风险。因此，能够检测低浓度氢气的氢气传感器有其用武之地。现在，电子科技大学的一组研究人员开发出一款超灵敏且灵活的氢气传感器。该团队利用了由钯纳米粒子制成的有机纳米纤维。

WIND FORUM 2019第二届全国风电设备状态监测及智能运维技术高峰论坛暨全国无损检测技术风电应用交流会将于2019年7月25 - 26日在上海隆重召开。本次大会由中国电力技术市场协会、中国电力设备管理网、吉瓦风电网联合主办，上海共燊信息科技有限公司承办。-强大的专家阵容，您的随身智囊团大会组委会将联合各主办方，重点邀请来自于各发电集团(投资)公司、能源(电力)建设集团公司、新能源公司、设计(勘测)、建设(工程)、运营(运行)、第三方...

新型传感器系统可以改善加氢站的污染物监测。污染物会损坏氢燃料电池，使得加油站在确保其氢气的质量方面面临严峻挑战。这项新技术有助于保护氢气质量。由Andreas Schütze教授领导的萨尔大学研究小组，开发了一种新型传感器可提供持续的氢燃料质量监测。

国际原子能机构举办了一次机器人挑战赛，匈牙利一组工程师设计的水面无人飞行器最终取得比赛的胜利。国际原子能机构现在将与其成员国、核设施运营商和获胜者合作，确定最终设计方案，并确保其符合各方需求。在此之前，国际原子能机构将寻求其成员国授权在核查现场使用水面无人飞行器。

德克萨斯州休斯顿，无人工业检测和高级数据解决方案的领导者AviSight公司本周在其简历中增加了另一项认证。美国海运(ABS)是海上工业分类和技术服务的领先提供商，已授予AviSight认证，以支持使用无人机对所有类型钻机进行调查相关检查。AviSight现已获得ABS认证的远程检测技术外部专家认证。认可的外部专家是服务供应商，他们应设备制造商，造船厂，船东或其他客户的要求提供专业工作。维修或检查结果提供有关分类和/或法定检验决定的支持信息...

2月13日， 随着机器人从发电机定转子气隙中退出，标志着岭澳核电站二期2号机组第7次大修(L407)发电机在不抽转子状态下的机器人检测工作顺利完成，岭澳二期核电站成为国内核电领域首家实施该项技术的核电站。在此之前，检测发电机转子时需要先将转子抽出，其后才能进行发电机定转子的外观检查、槽楔松动检查以及铁芯损伤电磁感应检测等周期性工作。而抽穿发电机转子这个重达233吨的庞然大物来进行检修工作，不仅耗费时间长，更具有风险高、成本高...

Sulzer&Schmid Laboratories AG是一家瑞士公司，设计用于风力涡轮机转子叶片检测的下一代技术，该公司推出了一种新的无人机平台。该公司设计的新型3DX HD产品是一种经济高效的解决方案，用于收集大量涡轮叶片的高清数据。该公司声称，基于DJI M210无人机，苏尔寿施密特的解决方案可提供完全自主的无人机检测，与现有的基于DJI M600无人机的3DXTM Ultra-HD产品相比，成本显着降低。...

来自伊曼纽尔康德波罗的海联邦大学(BFU)的物理学家团队与国家核研究大学MEPhl(NRNU MEPhl)的同事一起开发了一种基于氧化钨的气体混合物中的氢检测器。

几年前，派遣风力技术人员上塔是进行涡轮塔和叶片检查的唯一选择。然而，无人机技术或无人机(无人驾驶飞行器)的进步已将这种劳动密集型维护工作转变为更精确，更简化的过程。在许多情况下，自动叶片检查可以进行15分钟的风力涡轮机叶片检查。使用无人机和高度直观的软件可实现可重复性，高质量数据和更安全的检查根据Navigant Research的数据，全球风力涡轮机检查无人机市场预计将在未来五年内达到60亿美元。手动涡轮机检查是一项艰巨而耗时的...