随着风能、太阳能等可再生能源的普及,电网管理也变得越来越复杂。弗吉尼亚大学的研究人员开发出了一种创新的解决方案:一种人工智能模型,可以解决可再生能源发电和电动汽车需求的不确定性,使电网更加可靠和高效。多保真度图神经网络:一种新的人工智能解决方案新模型基于多保真图神经网络(GNN),这是一种旨在改善电力流分析的人工智能,电力流分析是确保电力在电网中安全高效地分配的过程。多保真度方法允许 AI 模型利用大量低质量数据(低保真...
日前,《自然·通讯》杂志(Nature Communications)发表了麻省理工大学(MIT)工程团队的一篇有关风机叶轮的空气动力学模型的论文《风机叶轮空气动力学跨运行状态统一动量模型》(Unified momentum model for rotor aerodynamics across operating regimes),该研究公开了一种新型的风电机组模型,被认为可在复杂的条件下提高风机的输出功率。MIT官方新闻表示,该新模型仍然基于基础物理学原理,新理论旨在改进和优化目前应用的风电机组叶片的