尽管在2016年经历了井喷式发展，中国的绿色金融总体仍然处于起步阶段。其中，绿色项目投融资回报吸引力不强，投资者与发行方的信息不对称等问题仍然突出，投资者的绿色意识亦有待提高。为此，人民银行副行长陈雨露表示，绿色金融发展下一步要持续提升绿色金融透明度，建立环境压力测试。
金融机构的环境压力测试，是指通过模拟相应企业及重要关联方遇到假定的小概率或极端环境和气候事件等环境压力情景下可能发生的资产价值变动，定量测算金融机构可能因此遭受的损失。通过环境压力测试工具，投资者可以量化所持资产的环境效益与成本，有助于投资者理解环境风险如何内化为金融风险。
陈雨露在4月15日举行的“2017中国金融学会绿色金融专业委员会年会暨中国绿色金融峰会”上表示，持续提升绿色市场透明度，要建立环境压力测试体系，来打破绿色投融资瓶颈，有效制约污染型投资。此外，要通过强化环境信息披露要求，建立公共环境数据平台，完善绿色金融标准，完善绿色金融评级认证。
G20绿色金融研究小组提出，分析能力不足是当前发展绿色金融面临的五大挑战之一，其应对措施就是要开发和推广环境风险分析工具。而最新的研究显示，相应的评估工具能帮助投资者识别环境风险，从而提升他们的绿色偏好。
环境风险的来源可以分为物理风险和转型风险两种。物理风险包括气候变化导致海平面上升、自然灾害增加、水资源短缺以及环境事故等。而转型风险则主要来自于环境标准和执法力度会随着随着环境形势愈发严峻而提高，从而可能导致高污染企业利润的下降和不良率的上升。
目前，工商银行与中央财经大学等机构，已经对适用中国的环境压力测试开展了前瞻性的探索。人民银行研究所首席经济学家马骏对财新记者表示，由工商银行和中央财经大学牵头的环境压力测试研究团队将在今年年底出版相应的研究报告，将作为今后在金融机构普及环境压力测试的重要基础。
中央财经大学绿色金融国际研究院院长王遥在上述场合表示，去年工商银行已经对银行业环境压力测试进行了系统研究。保险资管、基金业是下一步金融机构推动环境压力测试的重要内容。具体方法主要是首先确定环境风险、信用风险是什么;其次，对各类资产进行敏感度分析和情景分析;最后，通过VAR(value at risk)来定量化最大风险值。
王遥表示，不同的资产类别，影响的风险因素是不一样的。例如，股票可以通过风险模型找出贝塔值，主要是测算市场风险和流动性风险。而对于债券，主要测算的是市场风险、利率风险和信用风险。
马骏此前接受财新记者采访时表示，目前开展环境压力测试还面临若干挑战，包括：金融机构还没有认识到环境压力测试的重要性;缺乏对环境挑战严峻性的认识;缺乏对情景假设的相关信息;缺乏对风险敞口的数据;缺乏风险分析工具，如将风险敞口及情景翻译为信用与市场风险的模型等。
陈雨露在上述场合表示，下一步绿色金融的发展，还要推动绿色机制能力建设，提升绿色金融机构在绿色金融产品开发、环境风险管理;进一步发展绿色金融发展正向激励机制，鼓励支持有条件的地方政府，结合本地实际，通过发展绿色发展基金、开展政府和社会资本合作的手段，来撬动社会资本手段。此外，还要加大绿色金融产品和服务的创新，推动全国统一的碳排放建设，推动碳金融相关的衍生品发展。
