不少商家虽然在营销上下了本儿，却招来用户的反感，可谓得不偿失。因为他们往往都在传递一个信息：“这是一个自以为是的广告，请赶快翻过去吧。”至于其原因，在于他们没能抓住用户的真正喜好。
张三一直喜欢喝20块钱的茶叶，每次去店里消费老板都会送他半两好茶。一天闲来无事，张三泡了壶老板送的茶，竟喝上瘾。喝完“免费”的好茶，张三便不愿喝 20块的了。而且，不管他买多贵的茶叶，老板总送他半两更好的。半年下来，张三花在茶叶上的钱是原来的十倍。不难看出，老板每次的一点小破费，换来了不小 的回报，这种用在顾客身上的投资，也是“切中要害”的产品广告。
说到这里，也许你会感觉这是在教你如何做好营销?因为，影响营销效果的因素很多，每个企业的业务现状也不同，即使能为你分享更多的前人经验，也不能拿出一份一通百通的“公式”。那么，如果只在这里解释一些意识形态层面的理论，也不会为各位带来多大的帮助。
但是，大家都有一个相同的目的——让有限的投资尽可能少浪费一些。所以我们换一个思路，可以和各位讨论如何帮你的营销省钱。
经济的营销模式——数字化营销
商 业营销是需要不断变换招式的，常规营销通常是厂家按自己的主观想象(当然，也会有一定的市场调查，但基本以线下为主)，先将同一种产品制造出成千上万件， 再逐级批发到各地商场。结果不符合消费者需求的产品通常会以 “大降价”、“大拍卖”之类的形式倾销。这不仅严重影响企业的生存和发展，也降低了企业的投资回报率和盈利能力。
把推广费用使在刀刃上，是投资营销的根本目的。有别于传统模式，数字营销正是利用互联网的资源，将运作模式由线下转为线上，它注重和用户的沟通与互动，积极与用户诉求相同步，跟着市场的节奏跑，实施快，推广效果也是可见的，这套模式相对更省资金。
互联网思维是指导，云服务是最优平台
数 字营销的任何一个环节都离不开平台，应用也好，页面也罢，能缩短营销筹备时间的平台，成了响应用户需求的重点;利用公共媒体作为推广工具(如微信)，从而 将用户成功引入你的平台，良好的用户体验不可或缺;后台，还需要能够实时抓取数据的平台以了解和分析用户的诉求。以上的指导思想，源于互联网的思维，而核 心原则，是以最优化的整体成本，满足最高的投资回报，这样的平台，基云而建才有可能。
在 下文中，笔者会与您一起讨论在数字营销平台涉及的三个环节中，云是如何以助力业务为目的，并实现整体成本最优的核心价值。此外，还会包括目前主流云供应商 阿里和微软Azure之间的一些对比(亚马逊的AWS在国外很火，但目前在华落地的工作貌似出现了问题，在此就不拿出来比较)，藉此供各位参考权衡。
优质创意契合潜在诉求，越快越省
为 什么让平台“基云而建”才是最佳选择?如果不考虑云，就得先买服务器并开展部署，之后再装软件并进行调试，这样的流程下来，个把月的功夫就这么扔进去了。 这就相当于“业务”未动“支出”先行，不管营销进展得是否顺利，资金先压进去不少。而云则不需要你为了平台环境去自行建设，在非常短的时间内就能为部署起 你需要的环境，这样就可以把从前个把月的活动筹备工作缩减到几天甚至更短的时间。包括可口可乐公司，也是利用云，加快了他们市场推广的速度，最终在促销旺 季为营销网站迎来每天数百万的用户访问量。
至 于搭建这样的平台，选择哪家云服务更靠谱呢?阿里是做电商起家的，如果你的业务与电商有关，他们的创投服务倒是能帮你省点银子。Azure是国际品牌，今 年年初正式在中国落地，带宽用的是国内最好的骨干网，设备也是T4(国际最高)级的机房(在上海和北京)，CDN布点的数量也最多，业务上线和扩展的水准 是能保证的。助力创投方面，微软有创投加速器、Biz Spark等孵化项目，也是出钱出资源的。
海啸来了还得从容应对，越稳越省
良 好的用户体验，是贯穿在营销活动始终的基础，但一些决定用户体验的因素往往是不容易把控的。比如服务会不会因为访问暴增而宕机?交互体验会不会因为访问压 力而影响流畅度?如果企业在部署平台时，仅对用户访问的预估能力去预留一个需求上下浮动的区间，是没办法精准把控成本的。并且，为了应付短期峰值访问压力 而购买更多的服务器，当需求回落时又会造成极大IT资源浪费。据滴滴统计数据显示，在今年5月份的一次活动中，平均每天有3250万人参与“抢红包”的活 动，而后台动用的服务器和网络带宽资源也是难以想象的。
因此，灵活、易扩展的云特性帮助他们在资源的利用率与访问需求之间达成了默契，业务峰值期间，能在几秒钟内自动加入新的服务资源，不用的时候再关闭，所有花销都基于实际用量支付。这样，既保证了用户体验，避免访问量过大而造成的业务停滞，更是节约资金的好方法。
在这方面，阿里和Azure都支持按实际用量来计算服务器的花销，阿里是按小时付费，Azure则是以分钟来计算。
数据分析促成精准营销，越准越省
满 足顾客的显性需求，并迎合市场，是营销满足需求的第一层次。而在充分挖掘大数据优势的基础上，进一步结合人的智慧，将挖掘出更多的潜在需求，进而成为市场 的引领者。因为大数据已经能为你去解释 “广告费到底应该花在哪里”这一问题了。我手机上装了个应用，叫“今日头条”，它推送的资讯，多数是我感兴趣的话题。
经了解，这款应用通过采集海量数据， 并从中数据挖掘出热门资讯，再去分析用户在社交网络的行为，为用户推荐相对精准的个性化信息。这就是它何以经常“懂我”的原因。而大数据的实用化，正仪仗 于云计算这种动用数百甚至数千台主机同时工作的性能，才使得海量数据实现实时采集的能力，让原本很难处理和使用的大数据变得实用起来。
在这方面，阿里和Azure都支持基于Hadoop大数据平台的云服务，而Azure支持混合云的特性，也让它能够整合本地Hadoop集群中的数据，统一进行处理。
罗嗦了这么多，其实只想说明一个主题：营销是讨论不完的学问，而省钱则是永恒的话题。如何把不变的省钱原则运用到万变的营销模式当中去，也许是值得您斟酌的话题。
