传统制造业的工资、能源价格一直不断在提升，厂商的成本来负担越来越重。同时，市场上愈来愈多新进竞争者，已有规模的业者也不断的提高并购价格，他们都希望透过这些行动，带动下一波生产力的提升。
工业4.0时代 半导体产业进入残酷竞争时期
在这个年代投入半导体产业，是最充满挑战的时期。要在如此艰困的环境里保持竞争力，晶圆厂开始思考如何提高营运效率。虽然过去精简组织、制程，减少浪费，让组织能持续改进效率的做法，发挥了非常重大的功用。但新兴的工业4.0却是一个全新的概念，透过大数据分析来增加制程中自动化的比例，这样的作法让半导体制造业进入物种淘汰的残酷竞争时代。
在数位化工具的转型下，工厂在改造后可以 实现30%～50%的劳动效率提升，并减少机器消耗，在下次维修前可以提高10%～20% 的产量。 整体设备效率(OEE)平均提升10%～15%，产量提高1%～3%，客户投诉减少30%～50%。
工业4.0的效率提升效果全都看得见、算得清
工业4.0的核心作法，就是赋予机器“智慧”，透过在机器上装设传感器收集数据，达到提高整体效率的目的。比如说，作业员的触摸时间占了整体工作时间的 30%～50%，但他们在等待机器每次生产周期的过程中，都是空闲的。这就是一种劳力浪费。在有传感器帮助的状况下， 工程师可以据此数据调整工业参数，确保人机比率在最有效率的状况，提高整体工作效益 。
又例如： 过去的工厂计算整体设备效率(OEE)都只算机器可用或不可用的绝对时间，却忽略了微小的故障导致的停机 。同时对于生产损失的估计都是用手动的登记，这样会导致生产效率的不精准评估。在工业4.0 的数位化转型解决方案帮助下，我们可以精准得知机器的状况，每次停机导致的停损，进行精准的产能评估。同时还可以更确实的了解机器状况，进行预防性的维护， 帮助机器在完全损坏前可以贡献更多产值 。
最后一点，生产的良率若是产生了问题，过去的作法是去面谈生产线的员工，了解哪个环节出了问题。工业4.0 的作法，可以让每个生产过程的“可追踪性”都大大升高，此时再成立专职团队，根据收集到的大量数据去对整个产线作优化，就可以精准的提高工作效率。
透过传感器给机器智慧，劳斯莱斯发明新商业模式
举个实例来说，全球前三大商用喷射引擎公司——英国劳斯莱斯(Rolls-Royce)，在 90 年代末期就发现到航空公司最关键的需求其实是“使飞机能随时保持在最佳的飞行状态”。在了解顾客真正的需求后，率先在业界将商业模式由原先的“贩卖引擎”转换为“贩卖飞行时数”。
要能够运行这样的商业模式，先决条件是传感器地技术，劳斯莱斯编制了约400 人左右的“引擎健康管理部门”，进行全面性的革新，大力发展引擎感测技术。之后便在所有出租的引擎上加装了传感器，记录飞行时数来计费。航空公司也在出租期间享有劳斯莱斯所有维修管理的服务。
而后续劳斯莱斯也持续改进引擎的“智能”，近来透过带有“人工智能”感应器的飞机引擎，分析飞行中所产生得亿万等级数据资料，并即时向机组汇报资料，提供操作建议。
