前不久，AlphaGo与柯洁的人机大战还历历在目，转眼人工智能又要转型学霸，参加高考了。6月7日下午，由科大讯飞牵头的863国家高考答题机器人项目内的成都的AI-MATHS高考机器人参加了2017年高考数学的测试，在掐断题库、断网、无人干涉的情况下通过综合逻辑推理平台来进行解题。
高考机器人通过逻辑推理解题，而非简单的题库搜索
高考数学科目完成后，“高考机器人”将单独在一个关闭外部网络的房间内，由专业公证人员监考，输入试卷电子版来“读题”，通过内部服务器的计算，显示出答案。挑战当天，AI-MATHS将在两小时内同时作答多份高考试题，之后由教师批改答卷。
“高考答题机器人”其实是中国863计划信息技术领域 “基于大数据的人类智能关键技术与系统”项目的重要研究目标之一，早在2014年就已经启动。2016年5月，其研发团队宣布AI-MATHS将参加2017年高考。2017年2月，仅靠100套试卷、1.2万道题的训练量，AI-MATHS取得了高考数学模拟卷93分的成绩，超过2016年四川高考文科数学的平均分，通过了中期评测。
报道称，为训练答题速度，团队加大了题量，目前AI-MATHS已有500套试题的积累。不过，人工智能虽然在运算、推理、存储等方面都具备超强的能力，但突破在于具备了自我深度学习、自我优化能力。清华苏研院大数据中心主任、准星云学创始人林辉介绍，AI-MATHS是通过综合逻辑推理平台来解题，而非学习储存题库。“它可以学习小学到高中的7000多个考点，运算量可达2的800次方。”
报道称，近一年多来，研发团队在复杂逻辑推理、直觉观察推理、计算机算法、深度学习上，对这款高考机器人进行深入攻关，但目前仍有一些漏洞需要不断改进，比如，AI-MATHS欠缺对常识的理解能力，“读不懂题目就只能猜”。
而此次公开挑战高考数学卷，是高考机器人系统面向公众的首次展示。
发达国家对考试机器人的布局
目前，发达国家也已在高考机器人方面做了布局。
美国华盛顿大学图灵中心的考试机器人努力在尝试通过美国高中生物考试。
日本国立情报学研究所(NII)自2010年启动的“东大机器人项目”，其目标是2020年考上日本第一高等学府——东京大学。2015年，Todai考试机器人在日本高考中考取511分的成绩，可被80%的日本大学录取。
高考机器人在数学上进展最快
对于机器来说在所有的学科里面，数学是相对容易的一个。讯飞研究院院长胡国平表示，原因有两个：一个是数学题目的语言理解相对比较容易，因为相对而言都是一些比较标准化、结构化的描述语言或出题语言，所以机器较好理解。第二个是几十年前就已经做得比较好的这样一种定理、自动证明等一系列的研究成果本身，也可以在高考机器人中发挥作用。
所以，目前数学方面的进展还算不错。就数学而言，最大的难点应该还是在应用题，概率题属于其中一种，因为会涉及到一些常识理解，这方面也还有较大的短板。
经过两年多的努力，高考机器人在各学科上都已经取得了一系列可喜成果。根据之前几次内部的测试，目前机器人错的最多的题型还是地理和历史学科中需要多个轮次知识推理解析的题目，在自然语言题意的理解和知识的学习和推理还有很多的硬骨头需要克服。而在语文方面，科大讯飞在哈工大的语文攻关组目前也已经完成两轮测试。
中国人工智能领域的未来
通过研发高考答题机器人的项目，来聚集国内的一些比较顶级的研究机构和科学家，一起来攻关现在人工智能领域相关的一些重要的技术问题才是最终目标。利用相关技术成果可以在教育全过程中起到非常大的帮助，技术和算法的突破后，同样的成果可以用在医疗、用在客服、用在越来越多的领域。
据报道，Todai已经放弃了考东京大学的目标。胡国平认为，他们选择放弃可能是因为在参与东京大学自主命题考试方面，涉及到深层次语义理解和知识表示，有很多难关没有攻克。
“而我们的高考机器人从开始的时候就已经很清楚，我们的目标就是高考，而且是中国的高考。实际上，和东京大学自主命题的考试一样，难度是非常大的。我们一开始就是奔着这个真正有难度的任务去努力的，所以换个角度来说，中国在整个人工智能领域特别在内容智能领域持续领先的可能性会更大。”
