中国乃至全世界制造业的改变，一定将基于“工业4.0”，形成“工业4.0制造经济”，这将是一种“帮顾客用预测的方式避免问题发生，而非解决问题”的“预测型”经济模式。
美国白宫信息物理系统与美国挑战项目顾问、美国辛辛那提大学教授Jay Lee(李杰)认为，人工智能可以基于数据和CPS(信息物理系统)建立新的知识经济，让制造业不再停留在纯粹劳动，而是转化成新的价值经济。
李杰表示，“自动化”与“智能化”并不是一个概念，自动化是解决人类可以做但是做不好或者不想做的事情，比如焊接、喷漆，而智能制造是做一些人类不擅长做，不能做或做不好的事情，其不再是一个单纯的技术问题，而是社会经济转型问题。
谈到美国、德国、日本等制造业强国的经验，李杰说，日本注重“人”的训练，把人作为一种“机器”，所以日本“工匠精神”的核心在于“人”;德国重视机器制造，认为“把机器做好了，问题消失了”，这是一种“器匠精神”;美国则是一直在改变的，“把技术推翻重建”的“技匠精神”，这三种文化对中国制造业的发展都有借鉴价值。
他认为，中国乃至全世界制造业的改变，一定将基于“工业4.0”，形成“工业4.0制造经济”，这将是一种“帮顾客用预测的方式避免问题发生，而非解决问题”的“预测型”经济模式。
“未来我们转型，可见的制造型经济慢慢将转变成不可见的事实型经济，这就要靠数据和事实”。李杰说，把解决问题的态度变成避免问题的态度，这是新的经济态度;从数据收集的观念到分析能力的建设，这是知识经济的观念转变;从卖产品到卖服务，这是经济转型的模式;从经验到事实的转型，将最终形成真正的知识经济。
“如果把这些做得好，我想不仅将产生很多经济效益，人也会变得更聪明”李杰如是说。
