如果人工智能只是停留在算法的层次，那还是远远不够的。人工智能时代的安防有三个支柱：智能硬件、算法、大数据。
近日，大家都沉迷于iPhoneX和FaceID中走不出来，好像人脸识别解锁是件了不起的大事，难道你们忘了我们的支付宝是怎么刷脸支付的?你们忘了北京首都机场不用带身份证刷脸就可以过安检了么?我们自己的国家有很多很优秀的技术和企业，不仅将虹膜识别，3D扫描等技术应用在个体层面，还对国家的安防有着重大的贡献。
未来十年，人工智能在不同行业的机遇，比较有前景的有四个，分别是：安防、汽车、医疗和机器人。这些领域都是万亿级的市场，尤其是汽车和医疗。这些领域非常重要，但不是每个领域发展成熟的时间都一样，而安防会是最先成熟的领域。
汽车从现在来看很有可能是下一个成熟的领域，再过两三年量会上来。至于医疗，只能排在第三。医疗的难点在于，这不仅是大数据的问题，还涉及到小数据问题。对于小数据问题，它在数据的规模上限制是比较大的。机器学习最重要的是要跟最优秀、最有经验的医生来学习，不像自动驾驶或者安防，只要找一个会用电脑的人，都可以标注数据。它是一个需要优秀的专业人士参与数据标注、数据采集的过程，是小数据问题。
机器人也会是一个很大的领域，但它却充满了很大的不确定性。首先它目前还不是一个已经存在的行业，现在市面上还基本没有成熟商用的机器人，还在摸索阶段。我们都向往以后的生活和工作能够被机器人帮助，但要实现它，到达消费者期待的那一阶段，还是很困难的，也需要很长时间。
对于安防，不同的国家投入是不同的，但中国显然对之投入很大，美国同样。这也是最有可能率先实现落地的人工智能领域。
在当前阶段，行业对人工智能技术切入安防领域最大的期待就是：可以把这个行业从以视频为核心，转变为以情报为核心。现在安防监控领域之所以还有机会，是因为人工智能使得一个新的潮流、新的转型在这个领域发生了。当人工智能进入安防，10年之后，所有的摄像头都会变成智能摄像头。
其次，在安防领域里有一个常见的误区：那就是迷信算法，认为算法可以解决一切。这显然是不正确的。最近很多人在说人脸识别，那种看到一张脸、算出来一个特征，跟黑名单比对一下看谁比较像，这是很浅很浅的挖掘。你知道坏人是谁，把他给找出来，只能解决这种问题。但是现在的需求是：我不知道坏人是谁，你给我找出来，这绝对要靠很深度的挖掘。
如果人工智能只是停留在算法的层次，那还是远远不够的。而安防是全世界最大的物联网。你出门走出小区被门口的摄像头拍了下来，它识别出你的穿着，你的表情和面部特征，这个数据量已经远超过了网上的发帖。而每隔20米，可能就会被新的摄像头拍下，识别一遍。安防物联网产生的数据量，已经远远大于过去的互联网。在这种情况下，人工智能时代的安防有三个支柱：智能硬件、算法、大数据。
