工业自动化发展到现在已经有50多年的历史，在整个自动化历史中，欧姆龙集团在日本制造业发展中起到重要作用。欧姆龙集团涉足不同产业，工业自动化作为最大产业，占到集团业务40%左右。其余产业各占10%到15%左右，其中有电子和机械部件(如：家电产品感应器)、汽车电子配件(如：汽车自动感应装置)、生活家电(如：果蔬机)、医疗和导弹技术设备等等。
日本欧姆龙集团技术与知识产权总部总经理山崎龙二介绍称，欧姆龙集团涉及的行业领域十分广泛，从工业自动化到医疗、从元器件到体系，那么集团的核心技术是什么呢?欧姆龙集团以感应和控制系统为核心技术，概括而言就是感应如何从数据转化为信息实现通过数据去控制各种设备系统。
在工业自动化的方面，欧姆龙集团认为针对不同领域设计不同的产品。通过基础物理体系到数据，欧姆龙集团有不同的感应器来捕捉相应数据。从下级体系向上到公司层面，需要对信息进行加工和处理。对于数据规模、速度及频率，感应方向应是不同的。不能单纯地捕捉数据将其放到云端上。实际上，在数据与数据之间存在着巨大区别。在下级体系中，欧姆龙集团需要快速的反应机制，比如说每毫秒或者是二分之一毫秒就会有新的信息。在上级体系中，数据获取频率又是不同的。欧姆龙集团可能仍处在发展的中间层面，主要目标是成为自动化设备的控制者。在实施体系中，从下到上系统化地将大数据引入工业制造之中。在机器自动化控制中，欧姆龙集团通过下层系统中的网络将机器自动化需求串联起来，包括复杂的机器人和较简单的感应器。在上层体系，欧姆龙集团通过另一个统一网络将所有的信息进行一个结构化，提升处理效率。
欧姆龙集团列出三点作为企业工业标准，能够使所有人轻松使用。
通过构建一个获取结构，快速准确地进行数据获取，从而进行良好的控制。
欧姆龙集团希望获取最高效的结果，在这个过程中修正是很重要的。如果缺少高效、准确的特征，对质量的优化将很困难。事实上，对于如何实施高效的体系，欧姆龙集团强调两个不同的监控领域。一个是监控自动化，按照制造需要进行监控，可以将其称作自动监控。另一个是环境监控，也叫条件监控。目前，为了让机器能够准确运行，欧姆龙集团花费了过多的资金和精力在机器监控上。通过传感器实施自动化监控，可以获取来自于现场的数据，同时可以监控这个数据的来源。即使现场是变化的，欧姆龙集团仍可以通过传感器来帮助监控，让公司了解观察的适宜性。从而获得足够的数据，在云端上进行大数据分析。
然而，这过程中将面临一些主要问题。由于捕获过多的数据，公司可能难以辨识数据的有效性的。事实上，大数据分析及对于大数据的感知可以将生产率提高5%。因为即使没有大数据分析，长时间以来，欧姆龙集团在改建这个生产线也花费了大量时间。所以除了已实施的改建，在这一年当中公司通过大数据进一步改进。
欧姆龙集团究竟在大数据分析方面发生了哪些改变?以人员的思维而言，改进是没有上限的。当工人的观念改变后，他们说我们已经做了二三十年的改建，但是仍有一些大数据可以进行改建，这是很重要的一个变化。对于感应器的提供者，公司希望可以获得更有效的输出。
对于传感器适宜使用在哪些领域，可以列举一个简单的运用。公司希望了解喷嘴的正常运作与否，可以通过观察喷嘴位移多少更快更早地预测部件是否发生了问题。欧姆龙集团在对元部件位置的实验中，捕获了226个输入信号，并分析对应的226个输出信号获得了结果。只需通过监控元部件内4个部位的输入输出信号，就能在几毫秒内帮助了解设备是否存在故障，对于其余200多个信号可以放低监控。故而，对于目前而言的互联网或者大数据，实际上不是单纯地套用于这新设备上，企业的部署和使用方式是很重要的。
此外，在工业自动化监控和医疗领域的人体监控存在诸多相似之处。五年前，欧姆龙集团提供医疗监控的服务中，公司提供不同的传感器，比如血压监控、身体质量监控、计步器等等，这些都是和互联网相连的。所有数据上传云端后进行分析，欧姆龙集团将人体健康信息监控和机器模拟信息监控相比较，不同之处是很容易区别，血压计只能检测血压，而工业自动化的传感器监督同时处理很多信息。所以工业自动化这种监督和监控是更广义上的，欧姆龙集团同样希望能将人体监控器运用到工业上。
总结而言，欧姆龙诸多的产品体系、技术体系、核心归结起来，一个是感应、一个是控制。进一步说明在智能时代，感应才能实现所有设备和工厂的控制。
责任编辑：Faye
