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构建数字化工厂,互联互通是关键

2016-12-13  来源:互联网 

“混线生产”应对小批量定制

细心观察SEWC的生产线,会发现一条产线上同时生产多款产品。利用交替生产的方式,SEWC首先保证不同批量的产品实现交货期稳定,同时让特殊的系统成为产线上的“导游”,指引不同产品的生产,甚至在产品“堵车”时管制“交通”。而一切的数据互联,最终还能让工厂实现自我的质量监控,以此实现数字化工厂“质量第一”的目标愿景。

当“数字”成为了SEWC内不同部门、不同系统之间沟通交流的“语言”,成为如同一个生命有机体的“血液”后,数字化制造并不仅仅体现在提高生产效率,它还体现在对“柔性化生产”、“智能制造”的探索和实现。

在SEWC的生产线上,如果细心地去看,会发现同一条产线轴上正在运载的产品并非同一的产品。

这是未来制造中常提到的‘柔性化生产’,我们在具体运作中,叫混线生产。

一般情况下,工厂接到的订单往往是十分零散,且订货数量和交货周期都不同。在这种情况下,按照普通工厂专线专用的方式,如果是大批量的产品,每次生产同样的产品,且物流准备和工人操作也比较熟练,生产线的效率自然会比较高。但一旦涉及到多个小批量订单,就可能会出现小批量订单交货周期不稳定且偏长的问题。

为此,大单需要被拆成小单,交替生产,这样大家得到的交货期就是稳定的。但要实现一条生产线上同时生产不同类型的产品,就很容易出错。

这种既要实现混线生产,又要避免出错,西门子成都数字工厂如何实现?答案是

借助MES系统,充当产线上的“导游”

为使用MES系统来管理混线订单,工厂在产线上密布很多传感器。每当有一个配件经过特定的地方,就会由RFID进行识别,之后MES系统就会对这个配件发出“指令”,“告诉”它接下来应该走怎样的线路,而这个配件所走过的所有的路线,和经过的工序也会传达到MES系统中。如果“导游”发现路线没有错,确认过后,产品就会被送到包装终站,最后完成这趟“旅程”。

有意思的是,在整个生产系统中,一旦“旅程”中出现“拥挤”或者有其他问题出现,系统就会自动地锁定。

这种做法在汽车行业目前也有采用,但SEWC的混线生产中,产品的流转节拍可以发生不同。也就是说,一旦产线上前面的产品出现“堵车”,就会看到后面的产品自动停下来“等待”。

而大量传感器的应用也把产线上的各种数据实时传导到像中枢神经系统一样的Teamcenter之中。

当整个工厂内部如同一个“人体”运转时,就连工厂的运转也变得“透明”起来,一旦工厂内出现质量问题,机器还能实现“自我举报”。

伴随密布工厂的传感器实时把生产信息传导到MES系统中,系统在进行质量管理后会把信息显示出来。数字化系统把质量信息实时同步展示的时候,连客户也能随时看到,实现了质量信息的透明化。

“数据”连接起了各种管理系统,如同数字化工厂内的神经、脉络都被打通,并由此流动起来。一旦有显示质量问题的数据出现,系统实时监测到后,就会立刻自动发送邮件给相关的人和部门,而这些情况,在后台系统上也能够全部看到。

通的工厂一般都缺乏这样的质量管理体系,质量报告往往是隔一天甚至更长的时间才发出,而当你发现这个质量缺陷时,一大批的次品可能已经发出去。

数字化工厂的建立,最终不是为了降低成本,而是为了追求更高的质量。

随着越来越多具有个性化设计的智能家居产品,逐步走入寻常百姓家。互联工厂颠覆传统的制造体系,由大规模制造转型为大规模定制,用户个性化需求汇聚,互联工厂通过大数据实现大规模定制、个性化生产,也就是物联网,通过人、机、物的互联互通,满足用户个性化需求。

 

 

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